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讲师

张远健

时间:2026年03月27日 14:06:49 作者:王晓伟 点击:

zyj-照片

姓名

张远健

职称

讲师

电子邮件

zhangyuanjian@shu.edu.cn

办公室

计413室

研究方向

机器学习、软计算、自然语言处理

个人简介

张远健(ORCID:0000-0002-5059-9854, H-index: 11),上海大学计算机工程与科学学院讲师、硕士生导师。2020年博士毕业于同济大学计算机科学与技术专业,2021-2024年在中国银联股份有限公司从事博士后研究,2024年加入上海大学。主要研究方向为机器学习、软计算、自然语言处理。在IEEE TSMC、KBS、ASOC等多个国际高水平学术期刊上发表论文20余篇,以第1完成人身份申请国家发明专利6项,主持3项省部级及以上项目,包括国家自然科学基金青年基金1项、中国博士后面上项目1项、上海市博士后项目1项。主要社会兼职包括中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员、中国计算机学会计算机应用专业委员会会员,以及IEEE TSMC、IEEE TFS等期刊审稿人。受邀在中国粒计算与知识发现学术会议青年学者论坛作特邀报告1次,曾荣获人民银行科技司创新价值突出论文1项、第三届“奋斗杯”上海市青年金融业务创新大赛三等奖1项,牵头完成团体标准获评2024年北京金融科技产业联盟十佳团体标准1项,成果入选2023年金融信息化10件大事。

教育背景

2015-2020, 同济大学, 计算机科学与技术专业, 博士

2012-2015, 南昌大学, 软件工程专业, 硕士

2008-2012, 南昌大学, 软件工程专业, 学士

主要工作经历

2024-至今, 上海大学,讲师

2021-2024, 中国银联股份有限公司,博士后

科研项目

2026-2028,国家自然科学基金青年项目(C类),非平衡多标记数据的多粒度标记关系分析方法研究,62506223,负责人

2025-2027,上海大学青年英才启航项目,不确定性概念关系下多粒度建模方法研究,负责人

2022-2023,中国博士后71批面上项目(工作站单独评审),基于粒计算与联邦学习的数智化持卡人消费标签技术研究与原型应用,2022M713491,负责人

2021-2023,上海市博士后日常经费资助项目,基于粒计算的持卡人跨场景智能营销关键技术研究,负责人

2021-2023,上海市浦东新区“海博计划”博士后科研创新资助项目,基于粒计算理论的持卡用户画像构建与智能营销技术研究,负责人

代表性论文或专著

1. Yuanjian Zhang,Tianna Zhao(#), Duoqian Miao, Yiyu Yao, Three-way multi-label classification: A review, a framework, and new challenges, Applied Soft Computing, 2025, 171: 112757.

2. Tianna Zhao, Yuanjian Zhang(#), Duoqian Miao, Witold Pedrycz, Fine-grained local label correlation for multi-label classification, Knowledge-Based Systems, 2025, 314: 113210.

3. Jianfeng Xu, Peng Xin, Yuanjian Zhang(#), Three-way neighborhood based stream computing for incomplete hybrid information system, Knowledge-Based Systems, 2023, 262: 110232.

4. Yuanjian Zhang, Tianna Zhao, Duoqian Miao(#), Witold Pedrycz, Granular multilabel batch active learning with pairwise label correlation, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems(中科院一区), 2022, 52(5): 3079-3091.

5. Yuanjian Zhang, Duoqian Miao(#), Witold Pedrycz, Tianna Zhao, Jianfeng Xu, Ying Yu, Granular structure-based incremental updating for multi-label classification, Knowledge-Based Systems, 2020, 189: 105066.

荣誉奖励

1. 金融业隐私计算互联互通平台技术规范(T/BFIA 031-2024),北京金融科技产业联盟十佳高质量团体标准,2024。

2. 金融行业引领隐私计算互联互通取得突破性进展,2023年金融信息化10件大事。

3. 金融行业隐私计算平台互联互通研究与实践,人民银行金融科技(FinTech)优秀课题,2023。

4. 金融业隐私计算互联互通技术研究报告,北京金融科技产业联盟优秀课题,2023。

5. 数据要素时代下的数据安全流通基础设施——基于隐私计算技术服务底座的实现研究,上海市金融学会2023年重点课题二等奖。

6. 数据要素流通助力金融服务实体经济——基于隐私计算的金融数据流通网络构想,2022年“奋斗杯”上海市青年金融业务创新大赛三等奖。

7. 金融行业隐私计算互联互通框架与标准研究,2022年中国银联优秀科技成果二等奖。

8. 金融科技人才体系建设,人民银行科技司创新价值突出论文,2021年。

9. 金融科技人才评价体系,北京金融科技产业联盟优秀课题,2021年。

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