职称

讲师

电子邮件

yangjungang@shu.edu.cn

办公室

计407室

研究方向

深度学习中的隐私安全方向

差分隐私、对抗学习、联邦学习等

个人简介

本人目前就职于上海大学，担任讲师。我的研究方向聚焦于深度学习中的隐私安全领域，主要涵盖差分隐私、对抗学习及联邦学习等。致力于在保障数据隐私的前提下，提升深度学习模型的鲁棒性与实用性，以应对实际应用中的安全挑战。

我于2019年至2024年在上海交通大学计算机学院攻读博士学位，并于2015年至2019年在南京大学数学系获得学士学位。在科研方面，我目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目以及一项浙江大学国家重点实验室开放课题，并曾参与国家自然科学基金重点项目。

近年来，我在隐私保护机器学习领域取得了一系列研究成果，并在国际顶级期刊上发表了多篇论文，包括以第一作者身份在TDSC、TMC及TIFS等CCF-A类期刊上发表的工作，内容涉及经认证的分布鲁棒性、矩阵高斯机制、张量值查询差分隐私等方向。未来，我将继续在深度学习隐私安全这一领域进行深入探索与创新。

教育背景

2019-2024, 上海交通大学, 计算机学院, 博士

2015-2019, 南京大学,数学系, 学士

主要工作经历

2024至今, 上海大学，讲师

科研项目

2026-2028， 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目(C类)，主持

2025-2026，浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室开放课题，主持

2021-2025，国家自然科学基金委员会，重点项目，参与

代表性论文或专著

1. Jungang Yang; Liyao Xiang; Pengzhi Chu; Xinbing Wang; Chenghu Zhou; Certified Distributional Robustness via Smoothed Classifiers, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC, CCF-A, SCI二区), 2024, 21(2): 876-888

2. Jungang Yang; Liyao Xiang; Jiahao Yu; Zhetao Li; Bin Guo; Xinbing Wang; Baochun Li; Matrix Gaussian Mechanisms for Differentially-Private Learning, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC, CCF-A, SCI一区), 2023, 22(2)

3. Jungang Yang; Liyao Xiang; Ruidong Chen; Weiting Li; Baochun Li; Differential Privacy for Tensor-Valued Queries, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS, CCF-A, SCI一区）, 2021, 17(1): 152- 164

4. Liyao Xiang; Weiting Li; Jungang Yang; Xinbing Wang; Baochun Li; Differentially-Private Deep Learning with Directional Noise, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC, CCF-A, SCI一区), 2021, 22(5)

5. 杨军港; 孔浩; 无人机通信中的矩阵差分隐私保护方法, 网络空间安全科学学报, 2025, 3(2)

荣誉奖励

上海交通大学博士优秀毕业生