职称

教授

电子邮件

jjie.peng@shu.edu.cn

办公室

计401室

研究方向

自然语言处理、计算机视觉、多模态分析、智能技术与系统等

个人简介

彭俊杰，博士，教授/博导，美国人工智能科学院院士，CCF杰出会员、智能机器人专委会执委，中国电子学会高级会员，中国人工智能学会高级会员，上海市计算机学会理事、副秘书长、自然语言处理专委会副主任，安徽工业大学工商学院客座教授。

主要研究方向计算机视觉、自然语言处理、多模态分析、智能技术与系统等。主持国家级、省部级及企业委托项目30余项；获授权专利50余项，其中PCT和美国专利各3项。出版学术专著一部，在包括IEEE TOC、IEEE TAC、PR、ACL、Science China、中国科学：信息科学、电子学报等行业领域著名期刊及会议上发表学术论文180余篇，其中ACM/IEEE Trans.、CCF A/T1、中科院一区论文30余篇。

曾获中国产学研合作创新奖、中国人工智能学会青年科技成果奖、上海市教学成果一等奖、上海市计算机学会自然科学二等奖、上海市科技进步奖三等奖、中国物流与采购联合会科学技术奖三等奖、上海市研究生优秀学位论文指导教师等荣誉。

教育背景

2001-2005, 哈尔滨工业大学, 计算机应用专业, 博士

1999-2001, 哈尔滨工业大学, 材料加工工程专业, 硕士

1995-1999, 哈尔滨工业大学, 材料加工工程专业, 学士

主要工作经历

2018-现在, 上海大学计算机学院，教授、博导

2010-2018，上海大学计算机学院，副教授、硕导/博导（2016年起任博导）

2008-2010，上海大学计算机学院，讲师、硕导

2007-2008, 德国柏林信息科学技术研究院，研究员

2006-2007, 上海贝尔阿尔卡特股份有限公司，技术经理

科研项目

2025-2025, 视频图像语义分割模型的效能测试, 舆创智能科技（上海）有限公司，负责人

2024-2025, *****************, 上海航天控制技术研究所, 负责人

2023-2026，面向高端工业制造与应用人工智能研究, 聚时科技（上海）有限公司，负责人

2022-2024，面向物流行业智能客服关键技术, 圆通速递，负责人

2022-2024，面向物流行业智能客服关键技术及应用示范项目, 上海市服务业发展引导资金项目，负责人

2020-2023，面向物流线路规划的人工智能关键技术，圆通速递，负责人

2019-2019，智能在线服务技术与系统, 圆通速递, 负责人

2018-2019，面向大数据应用的多源异构数据融合技术研究, 上海天玑科技, 负责人

2016-2019，三值光学计算机乘法器及计算例程平台关键技术研究, 国家自然科学基金项目, 负责人

2012-2014，基于冗余数的光学并行加法器研究, 国家自然科学基金项目, 负责人

代表性论文或专著

专著

彭俊杰, 云计算节能与资源调度, 上海科学普及出版社, 2019.11, 30万字, ISBN: 978-7-5427-7672-3

论文

1. Y. J. Jin, J. J. Peng, X. C. Lin, H. C. Yuan, L. Wang, C. Z. Zheng, Multimodal Transformers are Hierarchical Modal-wise Heterogeneous Graphs, The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025), 2025, 2188–2209.

2. 彭俊杰，李铮一，张换香, 王兰, 基于层次化一致性语义学习的多模态意图识别, 电子学报, 2025, 53(6): 2007-2021

3. H. X. Zhang, J. J. Peng, Z. S. Cai, Multimodal sentiment analysis with text-augmented cross-modal feature interaction attention network, Applied Soft Computing, 2025, 175, 113078: 1-12

4. Z. Y. Li, J. J. Peng, X. C. Lin, Z. S. Cai, Multimodal intent recognition based on text-guided cross-modal attention, Applied Intelligence, 2025, 55, 690

5. Y. S. Huang, J. J. Peng, W. Q. Zhang, T. Zhao, G. Chen, S. H. Tan, F. Yi, FERMixNet: An Occlusion Robust Facial Expression Recognition Model with Facial Mixing Augmentation and Mid-Level Representation Learning, IEEE Transactions on Affective Computing, 2025, 16(2): 639-654

6. H. C. Yuan, J. J. Peng, Z. S. Cai, TDSNet: A Temporal Difference based Network for Video Semantic Segmentation, Information Sciences, 2025, 686, 121335

7. J. T. Guo, J. J. Peng, Y. S. Huang, G. Chen, Z. S. Cai, S. H. Tan, Multi-scale feature fusion for facial expression recognition, Neural Computing and Applications, 2025, 37, 11399 -11420

8. C. Z. Zheng, J. J. Peng, L. Wang, L. A. Zhu, J. T. Guo, Z. S. Cai, Frame-level nonverbal feature enhancement based sentiment analysis, Expert Systems with Applications, 2024, 258, 125148

9. H. C. Yuan, J. J. Peng, LCSeg-Net: A Semantic Segmentation Model with Structural Information Enhancement and Frequency Spectrum Adaptive Fusion for Low-Contrast Images, Pattern Recognition, 2024, 151, 110428:1-15

10. C. Z. Zheng, J. J. Peng, Z. S. Cai, Extracting Method for Fine-grained Emotional Features in Videos, Knowledge Based Systems, 2024, 302, 112382

11. L. Wang, J. J. Peng, C. Z. Zheng, T. Zhao, L. A. Zhu, A cross modal hierarchical fusion multimodal sentiment analysis method based on multi-task learning, Information Processing and Management, 2024, 61: 103675

12. 张焕香, 彭俊杰, 基于方面级情感分析的深度语义挖掘模型,电子学报, 2024, 52(7): 2307-2319

13. L. M. Zhang, J. J. Peng, W. F. Liu, H. C. Yuan, S. H. Tan, L. Wang, F. Yi, A semantic fusion based approach for express bill detection in complex scenes, Image and Vision Computing, 2023,135, 104708: 1-11

14. J. J. Peng, T. Wu, W. Q. Zhang, F. Cheng, S. H. Tan, F. Yi, Y. S. Huang, A Fine-grained Modal Label-based Multi-Stage Network for Multimodal Sentiment Analysis, Expert systems with applications, 2023, 221, 119721

15. Q. Q. Xu, J. J. Peng, C. Z. Zheng, S. H. Tan, F. Yi, F. Cheng, Short Text Classification of Chinese with Label Information Assisting, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2023, 22(4), 119: 1-19

16. G. Chen, J. J. Peng, W. Q. Zhang, K. R. Huang, F. Cheng, H. C. Yuan, Y. S. Huang, A Region Group Adaptive Attention Model For Subtle Expression Recognition, IEEE Transactions on Affective Computing, 2023, 14(2): 1613-1626

17. T. Zhao, J. J. Peng, Y. S. Huang, L. Wang, H. R. Zhang, Z. S. Cai, A Graph Convolution-based Heterogeneous Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis, Applied intelligence, 2023, 53: 30455-30468

18. G. Chen, J. J. Peng, L. Wang, H. C. Yuan, Y. S. Huang, Feature Constraint Reinforcement Based Age Estimation, Multimedia Tools and Applications, 2023, 82(11): 17033 -17054

19. T. Wu, J. J. Peng, W. Q. Zhang, H. R. Zhang, S. H. Tan, F. Yi, C. S. Ma, Y. S. Huang, Video Sentiment Analysis with Bimodal Information-augmented Multi-Head Attention, Knowledge based systems, 2022, 235, 107676

20. J. X. Hu, J. J. Peng, W. Q. Zhang, L. Z. Qi, M. Hu, H. X. Zhang, An Intention Multiple-representation Model with Expanded Information, Computer Speech and Language, 2021, 68, 1-12, 101196

荣誉奖励

1. 2025.11, 美国人工智能科学院院士

2. 2025.9，CCF杰出会员

3. 2025.8，中国物流与采购联合会科学技术奖三等奖

4. 2024.12，2024（第二十二届）中国互联网经济论坛金i奖创新思维教育2024年度教育先锋奖

5. 2024.11，中国交通企业管理协会第二届交通企业智慧建设创新实践典型案例

6. 2024.4，上海市计算机学会优秀学位论文提名奖（导师）

7. 2023.2, “赛先生说”苏州科普大使

8. 2022.6，上海市计算机学会自然科学奖二等奖

9. 2019.12，中国人工智能学会2019年度优秀青年科技成果奖

10. 2019.12，2019年中国产学研合作创新奖

11. 2017.6，广西高等教育自治区级教学成果三等奖

12. 2018.6，上海市科协晨光计划

13. 2018.4，上海市科技进步奖三等奖

14. 2017.6，上海市级教学成果奖一等奖

15. 2016.6，上海市研究生优秀成果(学位论文)指导教师

16. 2016.5，CCF年度优秀分论坛主席

17. 2014.12，Frontiers of Computer Science杰出贡献奖