职称

教授

电子邮件

yueliu@shu.edu.cn

办公室

计821室

研究方向

机器学习泛化能力、可解释性和易用性（AutoML）研究及其在材料筛选与性能预测(AI for Materials Science)、CQA中问题响应时间预测、个性化推荐等方面的应用

个人简介

刘悦，博士，上海大学计算机工程与科学学院教授，博士生导师。2012年9月-2013年9月于墨尔本大学电子与电气工程系做访问学者。专注机器学习及其应用研究24年，主要从事机器学习、数据挖掘及其在新材料设计中的应用、深度学习可解释性研究。自2014年起，与上海大学施思齐教授合作，致力于建立算法-数据-知识互利共生且与实验融合的储能材料设计新范式，推动人工智能赋能材料研发。在National Science Review, Acta Materialia, Pattern Recognition等期刊发表论文90多篇（4篇ESI高被引）。获2019中国物理学会最有影响论文一等奖，中国硅酸盐学会2021和2025年度“高影响力论文”奖。参与撰写《电化学储能中的计算、建模与仿真》和电化学储能材料设计平台研发。合作提出领域知识指导的分而治之机器学习建模策略，在企业实现落地应用，取得了经济效益。主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目、面上项目以及国家重点研究计划项目子课题，参与国家自然科学基金重点项目。获中国材料研究学会科学技术奖一等奖、上海市地震局防震减灾应用技术研究成果优秀成果一等奖等科技成果奖4项。担任上海大学学术委员会教学指导专委委员，上海高校一流本科课程负责人。

个人主页: https://yueliu-shu.github.io/Yueliu_shu.github.io//

教育背景

2001-20058, 上海大学, 控制理论与控制工程专业, 博士

1997-2000, 江西师范大学, 计算机软件与理论专业, 硕士

1993-1997, 江西师范大学, 计算机科学教育专业, 学士

主要工作经历

2000-现在, 上海大学计算机工程与科学学院教授(曾任助教/讲师/副教授)，

2012年09月-2013年09月, 澳大利亚墨尔本大学、国家通信与信息研究中心（NICTA）访问学者

2009年07月-2009年12月,中国商飞上海飞机客户服务有限公司航材支援部技术支持

2003年07月-2004年07月,上大-赛贝斯电子信息有限公司课程开发经理

科研项目

[1] 2026年01月-2029年12月，国家自然科学基金重大研究计划集成项目，“超高比能高安全宽温域固态动力电池新体系”，参与

[2] 2025年01月-2028年12月，国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目，“算法-数据-知识互利共生的电池人工智能大模型与数据共享平台创制：以高比能锂基电池体系为例”，参与

[3] 2023年01月-2025年12月，国家自然科学基金重大研究计划“可解释、可通用的下一代人工智能方法”培育项目“高质量数据和知识协同驱动的固态电解质离子输运构效关系研究”，主持

[4] 2023年01月-2025年12月，山东省自然科学基金重大基础研究项目“基于机器学习的新型聚合物电解质设计及固态电池关键技术”，参与

[5] 2021年12月-2025年11月，国家重点研究发展计划项目“高端功能与智能材料”重点专项项目“数据驱动的新型高性能功能材料智能化研发与应用”课题“功能材料数据质量提升及专用数据库建设”子课题“面向功能材料智能化研发的数据质量提升方法”，主持

[6] 2021年01月-2024年12月，国家自然科学基金面上项目“领域知识嵌入的机器学习方法研究镍基单晶高温合金蠕变构效关系”，主持

[7] 2020年01月-2024年12月，国家自然科学基金重点项目“概念嵌入：基于概念森林的深度表达学习可解释性研究”，参与

[8] 2017年07月-2021年06月，国家重点研究发展计划项目“高通量并发式材料计算算法和软件”课题“高通量并发式计算物理基础及物理机制”子课题 “镍基单晶高温合金材料数据关联分析方法”研究，主持

[9] 2016年07月-2019年06月，国家重点研究发展计划项目“科学大数据管理系统（面向特定领域的大数据管理系统）”课题“可溯源科学大数据体系架构、规范及评测基准”子课题“可溯源科学大数据系统接口规范和实现”，主持

代表性论文或专著

在国内外重要学术期刊／学术会议上发表论文90多篇，出版专著2部。其中4篇入选ESI高被引论文。发表的部分论文：

[1] Yue Liu, Tianlu Zhao, Wangwei Ju, Siqi Shi. Materials Discovery and Design Using Machine Learning, Journal of Materiomics, 2017, 3: 159-177. (SCI IF= 9.6，中科院2区，TOP期刊，中国科技期刊卓越行动计划重点期刊；被引频次：1032，高被引论文 (最新他引966次)，中国硅酸盐学会，2020年度“High-Impact Article”奖(参评论文范围为2017-2019年的161篇Journal of Materiomics文章，当年仅有3篇入选))

[2] Siqi Shi, Jian Gao, Yue Liu(通讯作者), Yan Zhao, Qu Wu, Wangwei Ju, Chuying Ouyang, Ruijuan Xiao. Multi-scale Computation Methods: Their Applications in Lithium-ion Battery Research and Development. CHINESE PHYSICS B, 2016, 25(1): 174-197.( SCI IF= 1.5，中科院3区，中国科技期刊卓越行动计划梯队期刊；被引频次：554，高被引论文；被评为中国物理学会2019年度“最有影响论文奖”一等奖)

[3] Yue Liu, Junming Wu, Guang Yang, Tianlu Zhao, Siqi Shi. Predicting the Onset Temperature (Tg) of GexSe(1-x) Glass Transition: a Feature Selection Based Two-stage Support Vector Regression Method, Science Bulletin, 2019, 64(16): 1195-1203 (SCI IF = 21.1，JCR 1区，中科院1区，TOP期刊； 被引频次：43)

[4] Yue Liu, Aihua Tang, Fei Cai, Pengfei Ren, Zhibin Sun, Multi-feature Based Question-Answerer Model Matching for Predicting Response Time in CQA, Knowledge-Based Systems, 2019, 182: 10479-10491. (SCI IF= 7.6， JCR 1区， 中科院1区，TOP期刊；被引频次：11)

[5] Yue Liu, Junming Wu, Maxim Avdeev, Siqi Shi. Multi-Layer Feature Selection Incorporating Weighted Score-Based Expert Knowledge toward Modeling Materials with Targeted Properties, Advanced Theory and Simulations, 2020, 3(2) (SCI IF＝2.9，JCR 1区，中科院3区；被引频次：105)

[6] Yue Liu, Biru Guo, Xinxin Zou, Yajie Li, Siqi Shi. Machine Learning Assisted Materials Design and Discovery for Rechargeable Batteries, Energy Storage Materials，2020, 31:434-450 (SCI IF = 20.2，JCR 1区，中科院1区，TOP期刊；被引频次:340，高被引论文)

[7] Yue Liu, Junming Wu, Zhichao Wang, Xiao-Gang Lu, Maxim Avdeev, Siqi Shi, Chongyu Wang, Tao Yu. Predicting Creep Rupture Life of Ni-based Single Crystal Superalloys Using Divide-and-conquer Approach Based Machine Learning, Acta Materialia, 2020, 195: 454-467 (SCI IF = 9.3，JCR 1区，中科院1区，TOP期刊; 被引频次：187)

[8] Yue Liu, Aihua Tang, Zhibin Sun, Weize Tang, Fei Cai, Chengjin Wang. An Integrated Retrieval Framework for Similar Questions: Word-semantic Embedded Label Clustering-LDA with Question Life Cycle[J]. Information Sciences, 2020, 537, 227-245. (SCI IF= 6.8，JCR 1区，中科院2区，TOP期刊；被引频次：12)

[9] 刘悦, 邹欣欣, 杨正伟, 施思齐. 材料领域知识嵌入的机器学习, 硅酸盐学报, 2022,50(03): 863-876 (下载量：2642)

[10] Yue Liu, Xinxin Zou, Shuchang Ma, Maxim Avdeev, Siqi Shi. Feature Selection Method Reducing Correlations Among Features by Embedding Domain Knowledge [J]. Acta Materialia, 2022, 238: 118195(SCI IF = 9.3，JCR 1区，中科院1区，TOP期刊; 被引频次：41)

[11] Yue Liu, Weize Tang, Zitu Liu, Lin Ding, Aihua Tang. High-quality Domain Expert Finding Method in CQA Based on Multi-granularity Semantic Analysis and Interest Drift [J]. Information Sciences, 2022, 596: 395-413. (SCI IF= 6.8，JCR 2区，中科院1区，TOP期刊；被引频次：15)

[12] Yue Liu, Zitu Liu, Shuang Li, Yike Guo, Qun Liu, Guoyin Wang. Cloud-Cluster: An Uncertainty Clustering Algorithm Based on Cloud Model[J]. Knowledge-Based Systems, 2023: 110261. (SCI IF= 7.6，JCR 1区，中科院1区，TOP期刊；被引频次：24)

[13] Yue Liu, Zitu Liu, Shuang Li, Zhenyao Yu, Yike Guo, Qun Liu, Guoyin Wang. Cloud-VAE: Variational Autoencoder with Concepts Embedded[J]. Pattern Recognition, 2023, 140: 109530. (SCI IF= 7.6，JCR 1区，中科院1区，TOP期刊；被引频次：11)

[14] Yue Liu, Lin Ding, Zhengwei Yang, Xianyuan Ge Dahui Liu, Wei Liu, Tao Yu, Maxim Avdeev, Siqi Shi, Domain Knowledge Discovery from Abstracts of Scientific Literature on Nickel-based Single Crystal Superalloys [J]. SCIENCE CHINA Technological Sciences, 2023; doi:10.1007/s11431-022-2283-7. (SCI IF= 4.9，JCR 1区，中科院1区Top期刊；被引频次：11)

[15] 刘悦, 刘大晖, 葛献远, 杨正伟, 马舒畅, 邹喆乂, 施思齐. 高质量的材料科学文本挖掘数据集构建方法[J]. 物理学报, 2023, 72(07):128-141. (下载量：858，2024年度在SCI核心数据库的被引频次高，在《物理学报》2022-2023年发表的文章中排名进入前1%，被评为“《物理学报》2024年度高被引论文”)

[16] Yue Liu, Zhengwei Yang, Xinxin Zou, Shuchang Ma, Dahui Liu, Maxim Avdeev, Siqi Shi, Data Quantity Governance for Machine Learning in Materials Science [J]. National Science Review, 2023; doi:10.1093/nsr/nwad125. (SCI IF=17.1， JCR 1区，中科院1区，TOP期刊；被引频次：87)

[17] Yue Liu, Shuangyan Wang, Zhengwei Yang, Maxim Avdeev, Siqi Shi, Auto-MatRegressor: Liberating Machine Learning Alchemists [J]. Science Bulletin, 2023; doi:10.1016/j.scib.2023.05. (SCI IF=21.1, JCR 1区, 中科院1区，TOP期刊；被引频次：32)

[18] Yue Liu, Zhengwei Yang, Zhenyao Yu et al. Generative Artificial Intelligence and Its Applications ina Materials Science: Current Situation and Future Perspectives. Journal of Materiomics, 2023; doi:10.1016/j.jmat.2023.05.001. (SCI IF= 9.6，中科院2区，TOP期刊，高被引论文 (最新他引128次)，中国硅酸盐学会, 2024年度“High-Impact Article”奖(参评论文范围为2021-2023年的390篇Journal of Materiomics文章，当年仅有5篇入选))

[19] Yue Liu, Zhenyao Yu, Zitu Liu, Ziyi Yu, Xinyan Yang, Xingyue Li, Yike Guo, Qun Liu, Guoyin Wang. Improving Disentanglement in Variational Auto-Encoders via Feature Imbalance Informed Dimension Weighting. Knowledge-Based Systems, 2024, 263: 110261. (SCI IF= 7.6，JCR 1区，中科院1区，TOP期刊)

[20] Yue Liu, Zitu Liu, Zhenyao Yu, Qingshan Fu, Weize Tang, Wenxuan Yao, Zhibin Sun. Knowledge Augmented Expert finding framework via knowledge graph embedding for Community Question Answering[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 142: 109891. (SCI IF=8，中科院1区，Top期刊)

[21] Yue Liu, L Wu, Z Yang, et al. Descriptors divide-and-conquer enables multifaceted and interpretable materials structure–activity relationship analysis[J]. Advanced Functional Materials, 2025: 2421621-2421634. (SCI IF= 19，中科院1区，Top期刊)

[22] Yue Liu, Z Yang, X Zou, Y Lin, S Ma, W Zuo, Z Zou, H Wang, M Avdeev, S Shi. A general framework to govern machine learning oriented materials data quality[J]. Materials Science and Engineering: R: Reports, 2025, 166: 101050. (SCI IF=26.8，中科院1区，Top期刊)

[23] Yue Liu, Dahui Liu, Zhengwei Yang, Xianyuan Ge, Wenxuan Yao, Jie Wu, Maxim Avdeev, Siqi Shi. A knowledge acquisition automatizing framework from literature exemplified by Na+ activation energy prediction of NASICON solid-state electrolyte[J]. Energy Storage Materials, 2025, 80: 104390.（SCI IF= 20.2，中科院1区，Top期刊）

荣誉奖励

科研获奖

2025年度Journal of Materiomics优秀论文奖

2024中国材料研究学会科学技术奖一等奖（基础研究奖）

2024年度化学工业出版社优秀图书奖二等奖

中国硅酸盐学会2021年度“高影响力论文”奖

2019中国物理学会最有影响论文一等奖

上海市地震局防震减灾优秀成果一等奖

中国地震局防震减灾优秀成果三等奖

上海市科技进步奖三等奖

教学获奖

上海大学首届教师教学创新大赛一等奖

上海大学青年教师课堂教学竞赛一等奖

荣誉称号

2023年度宝钢优秀教师奖

上海大学三八红旗手

上海大学第十届十佳杰出青年