报 告 人：于剑 教授，北京交通大学

报告时间：12月26日（周五）14:00

报告地点：计算机学院1001

邀 请 人：马丽艳 副研究员

报告摘要：

众所周知，大模型成功推动了具身智能的发展。原因何在？本报告试图给出一个理论解释。通过区别离身概念与具身概念，本报告指出大模型可提供离身概念对齐

能力，而难以直接提供具身概念对齐能力。具身概念对齐面临自对齐、互对齐两大挑战。本报告将深入讨论具身概念对齐中所面临的众多难题。

报告人简介:

于剑，北京交通大学计算机学院教授，博导，北京交通大学人工智能研究院院长，交通数据挖掘与具身智能北京市重点实验室主任。中国人工智能学会副秘书长兼

常务理事，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会荣誉主任，《中国人工智能学会通讯》副主编。提出了机器学习公理化问题，著有学术专著《机器学习：从公

理到算法》。