报 告 人：于静 教授，中央民族大学
报告时间：1月22日（周四）10:00-12:00
报告地点：计算机学院1001
邀 请 人：马丽艳 副研究员
报告摘要：
生成式人工智能模型确权是数据要素市场治理的核心技术之一，旨在通过界定模型及其生成内容的权属边界，破解数据流通中的权属模糊、版权争议与安全风险问题，为数据资产化、合规交易与可信协作提供技术支撑。本报告首先探讨模型确权在数据要素市场中的基础作用，聚焦语言大模型、视觉大模型及多模态大模型的确权技术；进一步结合单客户端轻量化部署与联邦学习场景下的分布式协同机制，介绍多方权属确权技术；最后围绕现有技术的鲁棒性、可解释性等瓶颈，总结目前生成式人工智能模型确权的技术挑战和可能的发展方向。报告将阐释模型确权如何通过技术手段激活数据要素流通潜能，为构建安全可信的数据要素市场提供技术支撑。
报告人简介:
于静，现任中央民族大学教授，博士生导师，入选北京市科技新星。近年来主要研究方向包括人工智能安全、信息内容安全等。在TIFS、TDSC、TPAMI、TIP、ICML、CVPR、AAAI等国际会议/期刊发表学术论文80余篇，申请发明专利20余项，合著英文教材1部。主持国家科技重大专项课题、国家自然科学基金项目、北京市科技计划项目等国家级/省部级项目10余项。担任 CCF区块链专委会执行委员，中国电子学会区块链分会委员；担任信息安全领域CCF-A类国际期刊TIFS编委；获国际会议最佳论文奖4项，获IEEE Computer Society SCSTC 青年学者成就奖。
