职称

讲师

电子邮件

hanzhangwang@shu.edu.cn

办公室

计805室

研究方向

人工智能、多模态、视觉语言理解

个人简介

博士毕业于同济大学计算机科学与技术专业，研究方向为多模态视觉语言理解。获得国家自然科学基金青年基金、谷歌教育合作项目支持，发表ICML、IJCAI、CVPR、ACMMM等多篇顶级会议。实验室持续探索视觉-语言理解中的各类前沿问题，风格自由平等、简单高效，提供充分的科研支持与资源。近期主要关注视觉语言模态的高效表征与安全问题，欢迎对学术有兴趣有想法、敢于探索尝试，或有较强代码能力的同学与我交流联系。个人主页：hanzhang-wang.github.io

教育背景

2016-2021, 同济大学, 计算机科学与技术专业, 博士

主要工作经历

2021-至今, 上海大学，讲师

科研项目

2022-2025，国家自然科学基金青年基金，主持

2024-2025，谷歌中国教育合作项目，主持

代表性论文或专著

1.Attack as Defense: Safeguarding Large Vision-Language Models from Jailbreaking by Adversarial Attacks. Chongxin Li, Hanzhang Wang, Yuchun Fang. EMNLP Findings. 2025.

2.Textural or Textual: How Vision-Language Models Read Text in Images. Hanzhang Wang, Qingyuan Ma. ICML. 2025.

3.Exploring Intrinsic Dimension for Vision-Language Model Pruning. Hanzhang Wang, Jiawen Zhang, and Qingyuan Ma. ICML. 2024.

4.Evolutionary Recurrent Neural Network for Image Captioning. Hanzhang Wang, Hanli Wang, and Kaisheng Xu. Neurocomputing. 2020.

5.Swell-and-Shrink: Decomposing Image Captioning by Transformation and Summarization. Hanzhang Wang, Hanli Wang, and Kaisheng Xu. 2019.

6.Categorizing concepts with basic level for vision-to-language. Hanzhang Wang, Hanli Wang, and Kaisheng Xu. CVPR. 2018.