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讲师

王含章

时间:2026年03月27日 14:01:42 作者:王晓伟 点击:

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姓名

王含章

职称

讲师

电子邮件

hanzhangwang@shu.edu.cn

办公室

计805室

研究方向

人工智能、多模态、视觉语言理解

个人简介

博士毕业于同济大学计算机科学与技术专业,研究方向为多模态视觉语言理解。获得国家自然科学基金青年基金、谷歌教育合作项目支持,发表ICML、IJCAI、CVPR、ACMMM等多篇顶级会议。实验室持续探索视觉-语言理解中的各类前沿问题,风格自由平等、简单高效,提供充分的科研支持与资源。近期主要关注视觉语言模态的高效表征与安全问题,欢迎对学术有兴趣有想法、敢于探索尝试,或有较强代码能力的同学与我交流联系。个人主页:hanzhang-wang.github.io

教育背景

2016-2021, 同济大学, 计算机科学与技术专业, 博士

主要工作经历

2021-至今, 上海大学,讲师

科研项目

2022-2025,国家自然科学基金青年基金,主持

2024-2025,谷歌中国教育合作项目,主持

代表性论文或专著

1. Attack as Defense: Safeguarding Large Vision-Language Models from Jailbreaking by Adversarial Attacks. Chongxin Li, Hanzhang Wang, Yuchun Fang. EMNLP Findings. 2025.

2. Textural or Textual: How Vision-Language Models Read Text in Images. Hanzhang Wang, Qingyuan Ma. ICML. 2025.

3. Exploring Intrinsic Dimension for Vision-Language Model Pruning. Hanzhang Wang, Jiawen Zhang, and Qingyuan Ma. ICML. 2024.

4. Evolutionary Recurrent Neural Network for Image Captioning. Hanzhang Wang, Hanli Wang, and Kaisheng Xu. Neurocomputing. 2020.

5. Swell-and-Shrink: Decomposing Image Captioning by Transformation and Summarization. Hanzhang Wang, Hanli Wang, and Kaisheng Xu. 2019.

6. Categorizing concepts with basic level for vision-to-language. Hanzhang Wang, Hanli Wang, and Kaisheng Xu. CVPR. 2018.

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