职称

讲师

电子邮件

shengbin@shu.edu.cn

办公室

计403室

研究方向

图神经网络、大模型、强化学习、知识图谱、图算法设计等

个人简介

盛斌，博士，讲师。博士毕业于英国伦敦大学皇家霍洛威学院，研究兴趣主要包括大语言模型、图深度学习和图算法设计。近年来在 Knowledge-based Systems, Applied Intelligence, Algorithmica、Journal of Computer and System Science、Theoretical Computer Science 等国际会议与期刊发表论文20余篇，主持国家自然科学基金青年项目和省部级课题各1项，主持国家自然科学基金重点项目子课题 1 项。

教育背景

2013-2017, 伦敦大学皇家霍洛威学院, 计算机专业, 博士

2010-2013, 华东师范大学, 数学专业, 硕士

2006-2010, 华东师范大学, 数学专业, 学士

主要工作经历

2018-2022, 上海大学 计算机学院

2017-2021, 南京航空航天大学 计算机学院

科研项目

2018.01-2021.12，国家自然科学基金项目，负责人

2022.01-2028.12，国家自然科学基金重点项目，子课题负责人

代表性论文或专著

(1) Xin, Liming; Chu, Shijie; Liu, Yuehua; Sheng, Bin; HEPI: High-reward experience-assisted policy iteration in deep reinforcement learning, Knowledge-based Systems, 2025, 318 (中科院一区，本人标注: 通讯作者 )

(2) Sheng, Bin; Pan, Dengye; Li, Xiaoqiang; Dynamic dual mining framework for long-tailed out-of-distribution detection, Applied Intelligence, 2025, 55(11): 783 （中科院二区，本人标注：第一作者 )

(3) Feng, Yifan; Li, Qilin; Guo, Yixing; Sheng, Bin; Representation contrastive learning and distillation enhanced denoised spectral graph convolution network for social recommendation, International Journal of General Systems, 2025 (JCR二区，本人标注: 通讯作者 )

(4) Bin Sheng; Gregory Gutin; Fixed parameterized algorithms for generalized feedback vertex set problem, Theoretical Computer Science, 2023, 953 (CCF B, 本人标注: 第一作者 )