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讲师

何冰

时间:2026年03月27日 13:48:37 作者:王晓伟 点击:

姓名

何冰

职称

讲师

电子邮件

bhe@shu.edu.cn

办公室

计417室

研究方向

智能计算与数据平台,高性能计算算法及软件。

教育背景

2005.3-2008.9 上海大学 计算机科学与技术 博士

2001.8-2004.3 上海大学 计算机科学与技术 硕士

主要工作经历

2008.9-至今 上海大学计算机工程与科学学院 讲师

科研项目

1. 国家重点研发计划,2021YFB3802100, 数据驱动的新型高性能功能材料智能化研发与应用,2021/12-2025/11,已结题,参加

2. 国家重点研发计划,2017YFB0701600, 跨尺度高通量自动流程功能材料集成计算算法和软件,2017/07-2021/06, 已结题,参加

代表性论文或专著

[1] HE B, LAI Z, WANG D, et al. MCTSGT: a graph theory-based monte carlo tree strategy for configuration search in disordered structures[J]. Acta Materialia, 2026, 302: 121628.

[2] HE B, HU S, ZOU Z, et al. A topology‐based site‐to‐site jump detection method to unlock correlated transport mechanism in superionic conductors[J]. Advanced Theory and Simulations, 2025, 8(11): e00703.

[3] HE B, MENG Y, GONG Z, et al. EMFDTW: an automated crystallographic identification tool supporting multiple comparison criteria[J]. Crystal Growth & Design, 2024, 24(13): 5559~5568.

[4] HE B, GONG Z, AVDEEV M, et al. FFMDFPA: a fairification framework for materials data with no-code flexible semi-structured parser and application programming interfaces[J]. Journal of Chemical Information and Modeling, 2023, 63(16): 4986~4994.

[5] HE B, MI P, YE A, et al. A highly efficient and informative method to identify ion transport networks in fast ion conductors[J]. Acta Materialia, 2021, 203: 116490.

[6] HE B, YE A, CHI S, et al. CAVD, towards better characterization of void space for ionic transport analysis[J]. Scientific Data, 2020, 7(1): 153.

[7]HE B, CHI S, YE A, et al.. High-throughput screening platform for solid electrolytes combining hierarchical ion-transport prediction algorithms[J]. Scientific Data, 2020, 7(1): 151.

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