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副教授(副研究员)

王昊

时间:2026年03月27日 09:46:12 作者:王晓伟 点击:


姓名

王昊

职称

副教授

电子邮件

wang-hao@shu.edu.cn

办公室

计1019室

研究方向

多模态文档理解、人机协同系统、认知对齐机制


个人简介


上海大学智能科学与技术系讲师(2019-2024)、副教授(2024~至今),2025年9月至今在上海市普陀区数据局、行政审批中心挂职,曾获国家留学基金委CSC公派博士生奖学金资助,于2014年和2019年在日本早稻田大学分别获得硕士和博士学位。曾在微软亚洲研究院、东芝全球研发中心和日本NTT公司通讯研究所工作。在ACL、CSCW、COLING、EMNLP、IJCAI等国际顶级会议和期刊上发表论文40余篇(其中SCI/SSCI/A&HCI三大索引期刊或CCF推荐会议30余篇)。先后主持上海科委扬帆计划项目(已结项),国家自然科学基金青年项目(人工智能交叉),承担企业合作横向研究10余项。作为课题骨干参与国家自然科学基金重大项目、面上项目,以及科技部重点研发计划和社会治理专项等多个项目。长期担任 ICLR、ICML、NeurIPS、ACL、EMNLP、AAAI 等国际会议的 AC/PC,并担任 TKDD、TNNLS 等期刊审稿人。主要研究方向包括:多模态文档理解、人机协同系统、认知对齐机制等。


更多信息见个人主页: https://www.hintlab.cn/



教育背景

2014.09-2019.03, 早稻田大学 (Waseda University), 情报工学, 博士
2012.09-2014.0
6, 早稻田大学 (Waseda University), 情报工学, 硕士

2011.09-2014.06, 上海大学, 计算机科学与技术, 硕士

2006.09-2010.09, 青岛大学, 软件工程、金融学, 双学士


主要工作经历

2025.09-至今, 上海市普陀区行政审批中心, 副主任(挂职中)

2024.03-至今, 上海大学, 计算机工程与科学学院, 副教授

2019.03-2024.03, 上海大学, 计算机工程与科学学院, 讲师

2018.01-2018.02, 日本电信电话株式会社,通信研究所,实习研究员

2017.07-2017.08, 日本电信电话株式会社,通信研究所,实习研究员

2015.10-2015.12, 日本东芝株式会社,全球研发中心,实习研究员

2014.03-2014.06, 微软亚洲研究院,自然语言计算组,实习研究员


科研项目

2024-2026,国家自然科学基金委, 青年科学基金项目(C类)[原青年科学基金项目], 62306173, 基于人机协同拟态学习的富文档隐性模式与知识获取研究, 主持

2023-2026,国家自然科学基金委, 面上项目, 62272289, 面向多中心自闭症辅助诊断建模的多源领域自适应表示学习方法研究, 参与

2020-2024,国家自然科学基金委, 重大项目, 61991414, 复杂海况无人艇集群智能协同控制决策方法研究,参与

2021-2024,科技部, 国家重点研发计划项目, 2021YFC3300600, 金融欺诈及支付受理市场违规侦测与处置技术研究与应用示范, 参与

2021-2024,国防科技项目管理中心, 基础加强计划技术领域基金, 2021JCJQJJ0534, 复杂时空环境下传染病传播与预测模型研究,参与

2021-2024,上海市科委, 上海市科技创新行动扬帆计划, 21YF1413900, 药物警戒中跨语言多知识驱动的不良事件抽取方法研究,主持

2019-2022,科技部, 科技部2030“新一代人工智能”,复杂场景下面向多任务的协同、柔顺、精准操控方法,2018AAA0102804,参与

已承担企业横向合作项目10余项,欢迎合作洽谈。


代表性论文或专著

l Ziyang Lian, Qingya Zhang, Hao Wang*, Huiwen Xiong, Qi Yang, Lingyi Meng, Xiaoyi Gu, Rui Wang. DeepTrans Studio: Turning Expert Interventions into Shared Team Knowledge in Agentic Translation Workflows. Proceedings of the Companion of the 2026 ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW), 2026. (Demo / CCF-A)

l Maolin Liu, Fanyu Xu, Ruoqing Xu, Jiahang Zhang, Hao Wang*, Rui Wang. DeepMed Search: An Open-Source Agentic Platform for Medical Deep Research with Introspective Verification. Proceedings of the 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI), 2026. (Demo Track / CCF-B)

l Qi Yang, Xiangyao Ma, Xiao Wang, Hao Wang*, Rui Wang. BabelDOC: Better Layout-Preserving PDF Translation via Intermediate Representation. Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations), 2026. (CCF-A)

l Lingyi Meng, Ziyang Lian, Hao Wang*, et al. Beyond Multi-Agent Translation: Engineering Fidelity in Legislative Text Translation via Hierarchical Control. Artificial Intelligence and Law, 2026. (SCI Q2 / SSCI Q1)

l Lingyi Meng, Maolin Liu, Hao Wang*, et al. Building from Scratch: A Multi-Agent Framework with Human-in-the-Loop for Multilingual Legal Terminology Mapping. Artificial Intelligence and Law, 2025. (SCI Q2 / SSCI Q1)

l Qingxuan Wang, Hao Wang*, Huiran Zhang, et al. Cognitive Insights into Document Comprehension: The Role of Reading Order and Visual Attention in Human and Large Language Models. Proceedings of the 47th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci), 2025. (CCF-B)

l Hao Wang, Tang Li, Chenhui Chu, et al. Towards Human-Like Machine Comprehension: Few-Shot Relational Learning in Visually-Rich Documents. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING), 2024. (CCF-B)

l Hao Wang, Xiahua Chen, Rui Wang, et al. Vision-Enhanced Semantic Entity Recognition in Document Images via Visually-Asymmetric Consistency Learning. Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2023. (CCF-B)

l Hao Wang, Qingxuan Wang, Yue Li, et al. DocTrack: A Visually-Rich Document Dataset Really Aligned with Human Eye Movement for Machine Reading. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP, 2023. (CCF-B)


荣誉奖励

2014-2017国家留学基金委(CSC)公派博士生奖学金



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