教育背景 2014.09-2019.03, 早稻田大学 (Waseda University), 情报工学, 博士 2012.09-2014.06, 早稻田大学 (Waseda University), 情报工学, 硕士 2011.09-2014.06, 上海大学, 计算机科学与技术, 硕士 2006.09-2010.09, 青岛大学, 软件工程、金融学, 双学士 |
主要工作经历 2024.08-至今, 上海市普陀区数据局, 副主任（挂职中） 2024.03-至今, 上海大学, 计算机工程与科学学院, 副教授 2019.03-2024.03, 上海大学, 计算机工程与科学学院, 讲师 2018.01-2018.02, 日本电信电话株式会社,通信研究所，实习研究员 2017.07-2017.08, 日本电信电话株式会社,通信研究所，实习研究员 2015.10-2015.12, 日本东芝株式会社，全球研发中心,实习研究员 2014.03-2014.06, 微软亚洲研究院，自然语言计算组,实习研究员 |
科研项目 2024-2026，国家自然科学基金委, 青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目], 62306173, 基于人机协同拟态学习的富文档隐性模式与知识获取研究, 主持 2023-2026，国家自然科学基金委, 面上项目, 62272289, 面向多中心自闭症辅助诊断建模的多源领域自适应表示学习方法研究, 参与 2020-2024，国家自然科学基金委, 重大项目, 61991414, 复杂海况无人艇集群智能协同控制决策方法研究,参与 2021-2024,科技部, 国家重点研发计划项目, 2021YFC3300600, 金融欺诈及支付受理市场违规侦测与处置技术研究与应用示范, 参与 2021-2024,国防科技项目管理中心, 基础加强计划技术领域基金, 2021JCJQJJ0534, 复杂时空环境下传染病传播与预测模型研究,参与 2021-2024,上海市科委, 上海市科技创新行动扬帆计划, 21YF1413900, 药物警戒中跨语言多知识驱动的不良事件抽取方法研究,主持 2019-2022,科技部, 科技部2030“新一代人工智能”,复杂场景下面向多任务的协同、柔顺、精准操控方法，2018AAA0102804，主持 已承担企业横向合作项目10余项，欢迎合作洽谈。 |
代表性论文或专著 ● Lingyi Meng, Maolin Liu, Hao Wang*, et al. "Building from Scratch: A Multi-Agent Framework with Human-in-the-Loop for Multilingual Legal Terminology Mapping". Artificial Intelligence and Law, 2025. (SCI Q2 / SSCI Q1) ● Qingxuan Wang, Hao Wang*, Huiran Zhang, et al. "Cognitive Insights into Document Comprehension: The Role of Reading Order and Visual Attention in Human and Large Language Models". Proceedings of the 47th Annual Meeting of the Cognitive Science Society (CogSci), 2025. ● Hao Wang, Tang Li, Chenhui Chu, et al. "Towards Human-Like Machine Comprehension: Few-Shot Relational Learning in Visually-Rich Documents". Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING), 2024. ● Hao Wang, Xiahua Chen, Rui Wang, et al. "Vision-Enhanced Semantic Entity Recognition in Document Images via Visually-Asymmetric Consistency Learning". Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2023. ● Hao Wang, Qingxuan Wang, Yue Li, et al. "DocTrack: A Visually-Rich Document Dataset Really Aligned with Human Eye Movement for Machine Reading". Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, 2023. 略 |
