个人简介 本人于1991-1998年在西安交通大数学系学师从李开泰和马逸尘教授，对计算流体力学进行学习和研究。毕业后进入上海大学应用数学和力学研究所博士后流动站，与刘高联院士合作，从事叶轮机械的气动力计算研究工作。 本人长期从事计算流体力学和偏微分方程的求解方面的工作，曾与中国商飞公司合作利用格子玻尔兹曼方法（Lattice Boltzmann Method, LBM）对大型飞机的外形进行气动力计算，发表论文30余篇。 近年，随着人工智能的迅猛发展，目前的主要研究方向是用人工智能方法求解流体力学和偏微分方程。 |
教育背景 1998-12 至 2001-04, 上海大学应用数学和力学研究所, 博士后（导师：刘高联院士） 1994-05 至 1998-07, 西安交通大学, 计算数学, 博士（导师：李开泰教授） 1991-09 至 1994-04, 西安交通大学, 计算数学, 硕士（导师：马逸尘教授） 1987-09 至 1991-07, 西安交通大学, 应用数学, 学士 |
主要工作经历 2006-05 至今, 上海大学, 计算机工程与科学学院, 副研究员 2001-05 至 2006-04, 上海大学, 应用数学和力学研究所, 副研究员 |
科研项目 (1) 空天飞行空气动力科学与技术全国重点实验室, 应用研究, SKLA-2024-FKFT-3-006, 基于扩散模型的无参数函数翼型参数化方法研究, 2024-12 至 今, 10万元, 在研, 主持 (2) 空天飞行空气动力科学与技术全国重点实验室, 应用研究, SKLA-2024-FKFT-1-005, 基于语言大模型的小样本流场预测方法研究, 2024-12 至 今, 10万元, 在研, 参与 (3) 英国皇家工程院, 牛顿基金 TSP 计划, TSPC1086, MLCFD in Air Quality Prediction, 2020-01 至 2022-04, 54万元, 结题, 参与 |
代表性论文或专著 (1) Pin Wu; Feng Qiu; Weibing Feng; Fangxing Fang; Christopher Pain; A non-intrusive reduced order model with Transformer neural network and its application, Phys. Fluids, 2022, 34(155130):1-14. (2) Pin Wu; Wenyan Yuan; Lulu Ji; Ling Zhou; Zhu Zhou; Weibing Feng; Yike Guo; Missile aerodynamic shape optimization design using deep neural networks, Aerospace Science and Technology, 2022, 126: 107640-107640. (3) Pin Wu; Kaikai Pan; Lulu Ji; Siquan Gong; Weibing Feng; Wenyan Yuan; Christopher Pain; Navier-stokes Generative Adversarial Network: a physics-informed deep learning model for fluid flow generation, Neural Computing and Applications, 2022, 34: 11539-11552. (4) Pin Wu; Siquan Gong; Kaikai Pan; Feng Qiu; Weibing Feng; Christopher Pain; Reduced order model using convolutional auto-encoder with self-attention, Physics of Fluids, 2021, 33(077107):1-14. |
