职称

教授

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Han_yx@Shu.edu.cn

办公室

计919室

研究方向

研究领域包括机器学习、图像处理、文本挖掘等。

个人简介

  韩越兴，上海大学计算机工程与科学学院，教授，上海市浦江人才，博/硕士生导师，上海第二工业大学外聘硕士生导师，日本东京工业大学特别研究员（2013-2020），中国计算机学会杰出会员（41526D），中国材料研究学会会员（E490914632M），上海计算机学会会员，中国计算机学会第十三届会员代表（A038-上海2），Journal of Materials Informatics 青年编委。

早年主要从事三维图像构建的研究与开发，后在日本主要从事机器人视觉方面的研究与相关软件开发。自2015年起，参与材料基因组计划，主持和参与多个项目，主要负责材料图像处理、文本挖掘、数据采集与材料分析等研究工作。此外，也对文物数据和农业数据的处理做了大量的研究工作。

具体内容可详见个人网页：https://han-yuexing.github.io

教育背景

2007年10月~2011年3月  博士学位  日本国立电气通信大学  信息媒体系统学

主要工作经历

2013年12月~现在

    职位： 上海大学    讲师 副教授 教授

    地点： 中国 上海

    研究方向： 微粒子图像研究，计算机视觉，脑科学，分子机器人等的相关研究

2013年4月~2020年3月

    职位： 东京工业大学情报理工学院 情报工学系     特别研究员

       Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology, Japan       Special Researcher

    地点： 日本 东京

    研究方向： DNA机器人，分子机器人的相关研究

2011年8月~2013年3月

    职位： 日本独立行政法人产业技术综合研究所     特别研究员/协力研究员    

    地点： 日本 筑波县

    研究方向： 机器人视觉/计算机视觉，计算机图形图像处理， 机器人控制模块开发，OpenRTM的研究开发

科研项目

1. 国家自然基金 面上项目：基于小样本机器学习的Mg-Gd系合金图像-组织-性能的内禀关系研究，批准号：52273228，主持，日期：2023.01-2026.12

2. 云南省科技重点项目，项目类别：新材料专项，项目编号202302AB080022，项目名称：基于高分子材料应用的锡基功能助剂制备关键技术研发。 日期起止是:2023.1-2025.12   参与

3. 科技部国家重点研发计划：“材料基因工程关键技术与支撑平台”专项中“国家新材料数据库平台建设关键技术研究”项目中课题：“材料大数据技术研究”参与，日期：2020.09.01-2022.8.31

4. 上海市科学技术委员会 面上项目名称：小样本环境下物体自适应识别方法研究，上海市自然科学基金，主持，日期：2020.7-2023.6

5. 科技部国家重点研发计划：“材料基因工程关键技术与支撑平台”专项中“材料基因工程专用数据库平台建设与示范应用”项目中课题“陶瓷涂层材料数据自动采集、整合与应用”中的子课题：“材料复杂显微结构高精度图像处理方法研究”， 主持，2018.7-2022.6

代表性论文或专著

截至到2026年3月，发表学术论文120余篇，其中中科院一区论文40余篇，授权专利19项（其中1项已转让），登记软件著作权40项。

1. Fenglei Yang, Weiyi Ma, Qiaochuan Chen, Yan Sun, Yuexing Han*, PDDNet: An end-to-end object detection framework for real-world plant leaf disease diagnosis, Expert Systems with Applications, Volume 312, doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2026.131294. 2026. 中科院一区，JCR Q1

2. Yan Sun, Xinyu Shen, Qiaochuan Chen, Yuexin Han*. A dual-domain detection transformer for fine-grained weed detection in complex agricultural scenes. Information Sciences, Vol. 741, doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2026.123243, 2026. 中科院2区，JCR Q1.

3. Yuexing Han, Jiahao Ge, Yan Sun, Tiejun Zhao, Qiaochuan Chen*. A multi-task learning framework for integrated assessment in agricultural applications. Information Sciences, Volume 741, doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2026.123283, 2026. 中科院2区，JCR Q1.

4. Yuexing Han*, Ruijie Li. FAAGC: Feature Augmentation on Adaptive Geodesic Curves based on the shape space theory. arXiv: 2501.18619, 2025.

5. M.X. Mao, Y.X. Han, B. Wang. Hybrid-relation dynamic hypergraph attention network for traffic flow prediction. Knowledge-Based Systems. 331, 114766, 2025. 中科院1区

6. Yuexing Han, Zhiyi Huang, Yan Sun, Bing Wang, Qiaochuan Chen*. Agricultural Object Detection in Complex Environments via Co-Attention and Self-Knowledge Distillation. Information Sciences, Volume 724, 122711, doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122711, 2026. 中科院2区, JCR Q1

7. Yuexing Han*, Liheng Ruan, Bing Wang. Few-shot Image Generation via Information Transfer from the Built Geodesic Surface. Pattern Recognition, Vol. 172, Part A, 112293, doi: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.112293, 2026. 中科院1区，JCR Q1.

8. Yuexing Han* ,Liheng Ruan, Bing Wang. Geodesic feature augmentation for zero-shot text-guided diffusion style transfer. The Visual Computer, 41, 11239–11259, https://doi.org/10.1007/s00371-025-04104-3, 2025.  中科院3区，JCR 2区.

9. Gan Hu，Yuexing Han*. A projection module based on the shape space theory for small-sample image processing. Expert Systems with Applications,  293 (2025) 128668，2025. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.128668  中科院1区，JCR Q1

10.Yuexing Han, Jinhua Xia, Rui Zhang, Bing Wang, Yi Liu, Deng Pan, Yinggang Wang, Jiawang Zhang, Qiaochuan Chen*. Automatic pipeline for information of curve graphs in papers based on deep learning. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, https://doi.org/10.1007/s13042-024-02496-7, 2025. JCR Q2, 中科院3区，IF：3.1

11.Qiaochuan Chen, Chen Zhao, Yating Fang, Rui Zhang, Na Song*, Peng Ding, Yuexing Han*. The Prediction of Tensile Strength Performance of Fiber Reinforced Composites Based on a Knowledge Graph Constructed from Materials Literature. POLYMER COMPOSITES, https://doi.org/10.1002/pc.30069,2025. (SCI 中科院二区，已录用)

12.X. Hong, Y.X. Han, B. Wang*. Coupling dynamics of epidemic and multi-source information: The roles of social reinforcement and risk perception. Information Sciences,714, 122203, 2025. (中科院二区,IF:6.8)

13.H.W. Zhang, Y.X. Han, G.H. Tananka, B. Wang*. Temporal correlation-based neural relational inference for binary dynamics. Chaos, Solitons & Fractals.196, 116350, 2025. (中科院1区top, IF:9.922）

14.Yuexing Han,* Hui Wang, Pengfei Xu, Qiaochuan Chen, Rui Zhang, and Yi Liu*. Deep Learning-Based Framework for Efficient Design of Multicomponent High Hardness High Entropy Alloys. ACS Applied Materials & Interfaces, https://doi.org/10.1021/acsami.4c23010, 2025. 中科院二区，JCR Q1， IF：9.5

15.M.X. Yan, Y.X. Han, B. Wang*. NFI-SGAT: Node feature initliazation-based streaming graph learning model with graph attenton network for critical node identification in temporal networks. Neurocomputing 630，129679，2025.(中科院二区，IF：5.5)

16.K.B. Zhang, X. Hong, Y.X. Han, B. Wang*.Combined effects of information dissemination and resource allocation on spatial spreading of the epidemic. Applied Mathematical Modeling, 137, 115672, 2025. （中科院1区top，IF：4.4）

17.Yuexing Han, Ruiqi Li, Liheng Ruan, Jianxun Fu, Bing Wang, Hongbin Wang and Xiangyu Xu*. Statistics and Analysis of Lath Martensite Transformation Based on In-Situ Observation and Video Processing. ISSN 0031-918X, Physics of Metals and Metallography, 2024, Vol. 125, Suppl. 1, pp. S106–S120. © Pleiades Publishing, Ltd., 2024.

18.Yuexing Han, Shengqi Bao, Bori Shi, Jinbo Wu, Bing Wang, Peng Ding, and Qiaochuan Chen*. Fast and Accurate Recognition of Perovskite Fluorescent Anti Counterfeiting Labels Based on Lightweight Convolutional Neural Networks. ACS Applied Materials & Interfaces, 2024, 16(31): 41107-41118.（JCR Q1，Top期刊，中科院2区 IF：9.5）

19.Sanlve Pei, Chaoneng Dai, Xiaohua Yang, Lijun Zhang, Haitao Wang, Shaolin Zhang, Yuexing Han*, Qian Li*, Jingfeng Wang*. Quantitative prediction of Mg-RE-Ni alloy corrosion behavior by machine learning. Corrosion Science, 237 (2024) 112324. 中科院1区，Q1, IF: 8.3.

20.J.K. Mao, Y.X. Han*, G. Tanaka, B.Wang*. Bacbone-based dynamic graph spatio-temporal network for epidemic forecasting. Knowledge-Based Systems, 296, 111952, 2024. arXiv:2312.00485. 中科院1区，Q1

21.J.K. Mao, Y.X. Han*, G. Tanaka, B.Wang*. MPSTAN: Metapopulation-Based Spatio–Temporal Attention Network for Epidemic Forecasting. Entropy, 2024, 26, 278. https://doi.org/10.3390/e26040278. 中科院3区，Q2

22.Yuexing Han*, Guanxin Wan, Bing Wang*, Yi Liu*, Revealing the structure-property relationships of copper alloys with FAGC. arXiv:2404.09515, 2024.

23.Qiaochuan Chen, Sifan Han, Xuemei Song, Yi Zeng, Yuexing Han*. Thermal conductivity prediction of Al2O3 -doped tetragonal YSZ coatings using deep learning. Journal of the European Ceramic Society, DOI:10.1016/j.jeurceramsoc.2024.04.057 ,2024. 中科院1区, IF: 5.7

24.裴三略，王海涛，韩越兴，李 谦，王敬丰*,基于机器学习的含 LPSO 相镁合金腐蚀,中国有色金属学报,2024, 34(6): 1964-1981. DOI： 10.11817/j.ysxb.1004.0609.2023-44562

25.Longfei Zhu, Qun Luo, Qiaochuan Chen, Yu Zhang, Lijun Zhang, Bin Hu, Yuexing Han*, Qian Li*. Prediction of ultimate tensile strength of Al-Si alloys based on multimodal fusion learning. MGE Advances. 2024; 2(1):e26. DOI: 10.1002/mgea. https://doi.org/10.1002/mgea.26

26.Yuexing Han*, Liheng Ruan, Bing Wang, Few-shot Image Generation via Information Transfer from the Built Geodesic Surface. arXiv:2401.01749, 2024.

27.Yuexing Han*, Guanxin Wan, Bing Wang*, FAGC:Feature Augmentation on Geodesic Curve in the Pre-Shape Space. arXiv:2312.03325, 2023.

28.Yuexing Han, Ruiqi Li, Bing Wang, Qiaochuan Chen*. A Pseudo-labeling Based Weakly Supervised Segmentation Method For Few-Shot Texture Images. Expert Systems With Applications, 238(2024), 122110, 2024. 中科院1区 top, Q1, IF: 8.5.

29.韩越兴，杨珅，陈侨川，王冰。基于复杂纹理特征融合的材料图像分割方法，计算机工程与设计，Vol.45, No.1, pp. 220-227, 2024。

荣誉奖励

1.2026年3月 2023年度上海市计算机学会优秀硕士学位论文提名奖，姓名：阮礼恒，单位：上海大学，论文题目：基于形状空间理论特征增强的小样本图像生成方法研究与应用，指导教师：韩越兴

2.2025年  2024年度上海大学工作优秀奖

3.2024年10月 2023-2024学年上海大学本科生全程导师书院精品项目，书院导师实践项目（重点）：融合人工智能技术激发学习兴趣的学生培养方法探索，结项优秀

4.2024年11月25日 2024年度中国钢研集团悬赏征算项目三等奖，铁路机车车辆损伤图像自动识别APP，获奖者 韩越兴 参与团队：葛嘉浩，包胜奇

5.2024年10月 中国计算机学会 CCF杰出会员 编号：CCF-MEM-DM-2024-00222

6.2024年8月 上海大学教职工年度考核 优秀

7.2024年3月   2023年度上海市计算机学会优秀硕士学位论文提名奖，姓名：李睿祺，单位：上海大学，论文题目：基于非完全标注的复杂纹理图像分割方法研究，指导教师：韩越兴

8.2023年7-8月 2023年中国大学生计算机设计大赛，第16届，把手与药兮--谁寻本草，三等奖，作者：杨若弘 项楠 梁丹丹，指导教师：韩越兴

9.2023年7月16日 凡科优秀评审专家称号

10.2022年11月 2022年犀牛鸟中学科学人才培养计划优胜奖

11.2022年7月 上海大学本科优秀毕业设计（论文）指导教师奖 阮礼恒

12.2022年3月 2021年度上海大学突出贡献奖

13.2022年1月 2021年度上海市教育系统第十三届比翼双飞模范佳侣 （2022年评选）

14.2021年5月 2020年度优秀本科生导师 上海大学计算机工程与科学学院

15.2020年7月 上海大学本科优秀毕业设计（论文）指导教师奖 李睿祺

16.2019年7月 2019年（第12届）中国大学生计算机设计大赛 基于WGAN和DenseNet的膀胱癌图像预测 二等奖 教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会 薛傲如

17.2019年3月 优秀本科生导师 上海大学计算机工程与科学学院

18.2018年11月 第二届先进材料前沿学术会议 关于报告《材料图像处理的初步研究》获得 优秀报告奖

19.2018年7月 上海大学本科优秀毕业论文奖 徐世兴

20.2018年3月 上海大学  2017年度“比翼双飞模范佳侣”称号

21.2017年12月 上海材料基因组工程研究院2017年度学术年会 优秀墙报奖

22.2017年12月 ECI Awards组委会，国际信息研究学会中国分会， 人工智能技术与应用重大突破奖

23.2017年8月 上海市科学技术委员会 上海市人力资源和社会保障局 上海市浦江人才计划（A类）

24.2017年7月 上海大学本科优秀毕业论文奖 刘彤彤

25.2016年7月 上海大学本科优秀毕业论文奖 瞿乔波

26.2013年11月 Competitive paper award for International Conference on Applied and Theoretical Information Systems Research 2013

27.2011年1月 国家留学基金管理委员会 2010年度国家优秀自费留学生