Academic Activities
报 告 人：李欣欣 副教授，吉林大学数学学院报告时间：12月23日（周五）13:00报告地点：腾讯会议（ID：971-629-378）邀 请 人：马丽艳 副研究员报告摘要：介绍一阶优化算法中经典的加速思想与技巧，例如重球法、Nesterov加速方法、加速临近点梯度法、加速交替方向乘子法等，及其在人工智能中的应用。报告人简介:李欣欣，博士，吉林大学数学学院副教授，2010年在吉林大学数学学院获理学学士学位，2014年在香港浸会大学获博士学位。2019年受国家留学基金委资助，...
报 告 人：CCF@U走进上海大学报告时间：12月16日（周五）14:00～17:30报告地点：腾讯会议：933-745-193邀 请 人：朱能军 讲师报告议程：14:00-14:05 骆祥峰 研究员，上海大学 领导致辞14:05-14:50曹 健 教授，上海交通大学 推荐时代：超越电子商务场景的推荐系统应用14:50-15:35 刘建勋 教授，湖南人文科技学院副校长 Web服务推荐方法研究15:35-16:20 胡 亮 教授，同济大学 金融推荐系统的投资策略优化和隐私安全协同...
报 告 人：李丽华 副教授，中国人民公安大学国家安全学院报告时间：12月13日上午9:30报告地点：腾讯会议（ID：483-5967-0656）邀 请 人： 王欣芝，讲师 报告摘要：世界百年未有之大变局与世纪疫情双重叠加，国际安全形势严峻复杂，立足中国共产党第二十次全国代表大会开创新局面、开启新征程的历史节点，我国国家安全仍然面临着内部和外部、传统和非传统等各种风险隐患，如何基于底线思维构建我国国家安全风险评...
报 告 人：陈锟 高级算法工程师单位：新浪微博报告时间：2022年12月10日（周六）19：00～20:00报告地点： #腾讯会议：501-962-640邀请人：王昊 讲师演讲提纲：本次交流主要讨论如下问题。一个工业界常见的推荐系统的构成有哪些模块？是如何运行的？微博目前使用了哪些推荐排序和数据挖掘算法？算法工程师的一天是怎样度过的？作为推荐算法工程师需要掌握哪些技术栈？作为公司的招聘方，我们如何筛选符合需求的人才，希望应届生...
报 告 人：刘维东 副教授，内蒙古大学计算机学院报告时间：11月30日（周三）20:00报告地点：腾讯会议（ID：483-5967-0656）邀 请 人：王欣芝 讲师报告摘要：本报告面向刚刚开始从事科学研究或者将要从事科学研究的低年级研究生和高年级本科生，结合本人已申报的项目，主要围绕专利和标准领域存在的问题，研究和探索计算机信息处理相关的研究内容。针对专利估值方法和标准必要专利预测方法等具体问题，介绍相关研究工作，希望对...
报 告 人：皇苏斌 副教授，安徽工程大学报告时间：11月30日（周三）19:00报告地点：腾讯会议（ID：483-5967-0656）邀 请 人：王欣芝 讲师报告摘要：本报告面向刚刚开始从事科学研究或者将要从事科学研究的低年级研究生和高年级本科生。实体关系抽取是知识工程、信息检索、知识图谱等领域的重要研究对象，旨在自动地从海量文本语料中抽取实体间的语义知识，获取结构化的实体关系知识体系。本报告重点介绍实体关系抽取的研究现状...
报 告 人：薄一航 副教授，北京电影学院报告时间：12月2日（周五）13:00报告地点：腾讯会议（ID：216-667-268）邀 请 人：马丽艳 副研究员报告摘要：计算机诞生之前，定量分析与计算就已经出现在人文学科问题的研究当中。计算机的出现，逐渐使研究分析方法从手工走向自动化，随着数字人文领域的不断成熟以及人工智能时代的到来，又使其从自动化向着智能化迈进。电影，作为一门视听融合的艺术形式，是人文学科研究中的重要研究对...
报 告 人：庄吓海 教授，复旦大学报告时间：11月7日（周一）14:00～15:00报告地点：腾讯会议室 655-819-598邀 请 人：岳晓冬报告摘要：医学影像人工智能在计算机辅助诊断和治疗等现代医学中发挥着重要的作用，然而仍面临着多种挑战。首先现阶段基于深度学习的方法通常使用大量的成对训练数据，而高质量标注的医学图像较难获取因而限制了强监督模型的使用。同时，深度学习固有的问题，如模型训练过程
报 告 人：Prof. Laurent Kneip, ShanghaiTech University报告时间：10月25日（周二）13:00报告地点：腾讯会议ID：458 745 0682邀 请 人：方昱春 教授报告摘要：虽然传统的视觉SLAM已经达到了一个成熟的水平，但是在高度动态或具有挑战性的照明条件下，常用方法仍然容易遇到鲁棒性问题。事件相机以高时间分辨率的离散异步事件的形式传达图像变化，可
报 告 人：董玮 教授，浙江大学报告时间：10月18日 15:30报告地点：腾讯会议ID：452 944 757邀 请 人：曹晨红 讲师报告摘要：低代码开发是目前重要的发展趋势。数字化场景落地需求爆发式增长，低代码成为效能提升的突破点。根据Gartner预测，到2024年，75％的应用程序将在低代码平台中开发。IEEE Computer Society (IEEE CS)将低代码技术列为2022年
