Academic Activities
报 告 人：杨杨 教授，南京理工大学报告时间：10月20日（周三）19:00～21:00报告地点：腾讯会议（996 646 460）邀 请 人：朱能军 讲师报告摘要：多模态图机器学习是多源信息融合的关键技术基础，其研究水平直接关系到人工智能在众多重要领域的应用效果。多源、异构特性导致不同模态之间的关联复杂且难以预知。多模态学习的核心问题是如何协同利用不同模态之间的一致性和互补性，准确地发现数据的内
报 告 人：赵晏 博士后，正高级，海南省公安厅网络警察总队报告时间：7月17日（周六）10:00～12:00报告地点：宝山校区计算机大楼901室 邀 请 人：李卫民教授报告摘要： 社交网络具有信息交互多样性特点，同时新的社交网络应用不断出现，相比传统的电子数据取证具有更大的困难性，这也对电子数据取证技术提出了更高的要求。主要探讨在社交网络环境下，国内外电子数据取证技术的发展情况、法律规制和现行
报 告 人：李宇峰 副教授，南京大学报告时间：7月8日（周四）10:00～12:00报告地点：宝山校区计算机大楼801室邀 请 人：岳晓冬 副教授报告摘要：弱监督学习是机器学习的重要领域。近年来得到广泛关注，然而不少文献指出其有时工作的效果欠佳，难以直接依赖。弱监督学习的安全性亟待研究解决，本报告将分享：1）安全弱监督学习的一般型框架和理论基础；2）弱监督学习在应对分布失配的安全学习方法；3）安全
报 告 人：林宙辰 教授，北京大学报告时间：7月4日（周日）14:30报告地点：计算机学院大楼1106邀 请 人：马丽艳 副研究员 报告摘要：The design of convolutional neural networks (CNNs) has undergone two phases: manual design at the early stage, whi
报 告 人：王瑞 副教授单位：上海交通大学-计算机系报告时间：2021年7月1日（周四）15：00～16:00报告地点：宝山校区计算机大楼402室邀请人：王瑞报告摘要：Machine translation (MT) is a classic topic in NLP and AI. The history of MT can date back to 1940s. Starting from
The importance of Computer Science and AI to the future人类未来的关键：计算机科学与人工智能报告时间：2021年6月21日15:20-17:00报告地点：宝山校区乐乎新楼 学海厅报 告 人：Prof. John Hopcroft Cornell University报告人简介约翰·霍普克罗夫特 (John Hopcroft)，美国康奈尔大学计算
报 告 人：杨锦坤 正高级工程师 国家海洋信息中心报告时间：6月6日（周日）11:00～12:00报告地点：校本部东区计算机大楼1104室邀 请 人：徐凌宇 教授报告摘要：海洋数据处理分析多采用人工手动分类识别、传统统计分析、海洋模式模拟等方法，这些方法往往受主观因素的影响而不能真实刻画数据中的隐含信息；且海洋大数据多为非结构或半结构化数据，数据之间关系复杂或无关联，对传统的统计分析和海洋模式模拟
报 告 人：石绥祥 教授，国家海洋信息中心报告时间：6月6日（周日）10:00～11:00报告地点：宝山校区计算机大楼1104室邀 请 人：徐凌宇 教授报告摘要：海洋数据的数据来源广泛、种类繁多，数据量已增至 PB 量级，时间分辨率跨越不同尺度，同时需要及时处理分析用于各类决策支撑，因此海洋数据已然成为“大数据”的典范。海洋大数据时代的到来，机遇与挑战并存。传统的统计学习方法越来越难以适应，机器学
报 告 人：王国仁 教授，北京理工大学报告时间：6月6日（周日）9:00～10:00报告地点：宝山校区计算机大楼1104室邀 请 人：徐凌宇 教授报告摘要：不确定性数据分析和管理是多源信息融合的关键技术基础，其研究水平直接关系到人工智能在众多重要领域的应用效果。不确定性数据导致不同模态之间的关联复杂且难以预知。不确定性数据分析的核心问题是如何协同利用不同非结构化数据特性之间的隐藏的规律，准确地发现
报 告 人：张长青 副教授，天津大学报告时间：4月18日（周日）10:00～12:00报告地点：宝山校区计算机大楼402室邀 请 人：岳晓冬 副教授报告摘要：多模态图机器学习是多源信息融合的关键技术基础，其研究水平直接关系到人工智能在众多重要领域的应用效果。多源、异构特性导致不同模态之间的关联复杂且难以预知。多模态学习的核心问题是如何协同利用不同模态之间的一致性和互补性，准确地发现数据的内在模式以
