报 告 人：曹健 教授
上海交通大学，计算机科学与工程系
报告时间：05月17日（周四）9:30～11:00
报告地点：宝山校区计算机大楼1001室
邀 请 人：童维勤 教授
报告摘要：
推荐技术与系统已经广泛存在于我们的日常生活中。在实际业务中，我们经常面临跨领域推荐场景，同时，跨领域也能为我们解决推荐系统中面临的数据稀缺的问题。但是，不同领域的异构性和数据不平衡性使得跨领域推荐面临技术挑战。我们将分析目前跨领域推荐的方法的原理和特点，并介绍我们提出的基于多元数据集成的跨领域推荐模型，并介绍实际案例。
报告人简介:
上海交通大学长聘教授。目前担任上海交通大学计算机科学与工程系副系主任，上海交大摩根士丹利金融服务计算创新中心主任。主要研究方向为：智能数据分析，网络与服务计算，协同信息系统。近五年来主持项目近30项，其中包括多项国家重点研发计划课题、国家863课题，国家自然科学基金课题，上海市科委重点项目，并和摩根士丹利、三星、携程、上港集团、瑞金医院、中国金融期货交易所等国内外单位进行合作研究。获得省部级科技进步奖励6项，入选教育部新世纪优秀人才资助计划。在国内外发表论文160多篇，包括计算机领域一流会议和期刊如VLDB, KDD, IJCAI, WWW, AAAI,ICDM, INFOCOM和TMC,TOIS,TPDS,VLDBJ,TKDD等。目前为中国计算机学会高级会员，中国计算机学会服务计算专委会、协同计算专委会成员，上海市计算机学会协同计算与信息服务专委会副主任。
