职称

副研究员

电子邮件

liuw@shu.edu.cn

办公室

计915室

研究方向

自然语言处理与大模型、智能体、知识表示与知识工程（本体与知识图谱）、智能系统（问答系统、知识推理系统）、机器学习等。

个人简介

中国计算机学会（CCF）会员，CCF服务计算专委会委员，中国人工智能学会会员。近年主持和参与国家自然科学基金项目7项，主持上海市自然科学基金1项，作为主要成员承担国家科技部国际合作重大项目1项，其他省部级科研项目2 项和10余项横向课题。在《计算机研究与发展》、《中文信息学报》、《电子学报》、IPM、WWW、KBS、EMNLP、CoNLL等人工智能领域重要期刊和国际会议发表高质量学术论文近百篇，授权专利8项。

承担了《人工智能基础》、《语义网与知识图谱》、《自然语言处理》、《知识工程》、《软件工程》等本科生和研究生课程。

主要工作经历

2007.11--现在     上海大学计算机学院讲师、副研究员（2011.3起）

2013.10--2014.10  美国莱特州立大学访问学者

2005.09--2007.11  上海大学信息与通信工程博士后流动站（博士后）

科研项目

1. 国家自然科学基金，62373238，基于随机跳变多模型的目标跟踪，2024-2027，排名第二

2. 国家自然科学基金项目，61305053，基于描述逻辑的事件推理关键问题研究，2014/01-2016/12，主持

3. 上海市自然科学基金项目，12ZR1410900，基于描述逻辑的事件本体形式化表示及推理关键问题研究， 2012.7-2014.6，主持

4. 国家自然科学基金项目，61303039，云环境中基于规划的不确定性Web服务动态组合与优化研究，2014/01-2016/12，已结题，排名第三

5. 国家自然科学基金面上项目，61273328，事件本体形式化方法中的几个重要问题，2013/01-2016/12，已结题，排名第二

6. 国家自然科学基金面上项目，60975033，事件本体模型与应用技术，2011/01-2013/12，已结题，排名第二

7. 国家自然科学基金面上项目，61074135，支持多领域服务协同的复合模型组合求解技术， 2011/01-2013/12，已结题，排名第二

代表性论文或专著

[1]Ying Xia and Wei Liu. 2026. Event-Guided Slot Interaction for Multi-Domain Dialogue State Tracking. In Proceedings of the 30th Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2026), pages 515–525, Association for Computational Linguistics. (NLP顶会，通讯作者)

[2] Junnan Gu, Weimin Li, Fangfang Liu, Wei Liu, Hao Wang, HeterMV: Multi-view reasoning over source-aware heterogeneous evidence graph for multi-source fact verification, Information Processing & Management, Volume 63, Issue 5, 2026, 104709, https://doi.org/10.1016/j.ipm.2026.104709. (SCI一区，SSCI)

[3] Wei Liu等, Beyond expression: Comprehensive visualization of knowledge triplet facts, Information Processing & Management, Volume 62, Issue 3, 2025, 104062, https://doi.org/10.1016/j.ipm.2025.104062. (SCI一区，SSCI)

[4] Zhu, Z., Shen, K., Chen., Wei Liu等 (2024, January). DGLF: A Dual Graph-based Learning Framework for Multi-modal Sarcasm Detection. In EMNLP 2024. (CCF-B, NLP顶会，通讯作者)

[5] Xin, T., Liu, W等 (2025). Temp-EASE: Temporal Knowledge Graph Reasoning with Evolution Awareness and Semantic Enhancement. In: Wu, X., et al. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. PAKDD 2025.（数据挖掘顶会，通信作者）

[6] Y. Xia, W. Liu等, Rethinking Decoding in Multi-intent Spoken Language Understanding, ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Hyderabad, India, 2025, pp. 1-5（CCF B会议，通信作者）

[7] Wei Liu等, EGLR: Two-staged Explanation Generation and Language Reasoning framework for commonsense question answering, Knowledge-Based Systems, Volume 286, 2024, 111411, ISSN 0950-7051 (SCI一区)

[8] 刘宗田，刘炜等. 事件本体原理与实践——人脑自然语言知识系统逻辑结构探索，科学出版社，2020年7月 （专著）

[9] 刘炜等，一种面向突发事件的文本语料自动标注方法，中文信息学报，2017 , 31 (2) :76~85 (CCF 中文T-1)

[10] 刘炜等. 一种基于事件本体的文本事件要素提取方法. 中文信息学报, 2016/7, 30(4):114-122 (CCF 中文T-1)

[11] 刘炜等. 基于网格的面向Agent形式化建模框架[J]. 计算机研究与发展,2005,42(8):1376-1383.

[12] 刘炜等，发明专利（授权），多模态文物知识图谱构建方法、装置及系统和存储介质，专利号：ZL 2022 1 0755487.9， 2026.04.10

[13] 刘炜等，发明专利（授权），一种多模态事件本体半自动构建方法，专利号：ZL 202211142509.0，2026.04.07

[14] 刘炜等，发明专利（授权），模型训练方法、分类及要素抽取方法、装置、设备和介质，专利号：ZL 2024 1 1318433.1, 2025.12.16

[15] 刘炜等，发明专利（授权），一种基于多模态事件本体的图像事件识别方法，专利号： ZL 2022 1 0690851.8, 2025.6.10

[16]刘炜等，发明专利（授权），一种基于事件本体的多模态事件表示学习方法，专利号：ZL202111541301.1，2024.10.18