职称

副教授

电子邮件

ffliu@shu.edu.cn

办公室

计1021室

研究方向

知识表示和推理，复杂网络，假新闻检测

个人简介

刘方方，博士，上海大学计算机学院副教授。主要研究兴趣包括知识表示方法与推理、符号推理，复杂网络，假新闻检测等。 系列研究工作发表在知识表示和人工智能领域顶级学术会议或期刊AIJ、IJCAI、TPLP和AAAI上。 作为项目负责人主持了国家自然科学基金青年项目、上海市自然科学基金项目，参与多项国家重点研发项目。

教育背景

(1) 2004-09 至 2007-07, 复旦大学, 计算机软件与理论, 博士

(2) 2001-09 至 2004-07, 华中科技大学, 计算机软件与理论, 硕士

(3) 1996-09 至 2000-07, 武汉大学, 应用数学, 学士

主要工作经历

(1) 2010-04 至 今, 上海大学, 计算机工程与科学学院, 副教授

(2) 2013-12 至 2014-12, University of Alberta, Department of Computer Science, 无

(3) 2007-12 至 2010-03, 上海大学, 计算机工程与科学学院, 讲师

科研项目

(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62272290, 移动边缘环境中服务部署与跨界推荐技术研究,

2023-01-01 至 2026-12-31, 53万元, 在研, 参与

(1) 科技部, 国家重点研发计划, 2022YFC3302601, 资本市场系统性风险测度与传播机制研究, 2022-10

至 2025-09, 301万元, 在研, 参与

代表性论文或专著

1.Jingchao Wang, Weimin Li, Alex Munyole Luvembe, Xiao Yu, Xinyi Zhang Fangyu Liu, Fangfang Liu, Hao Wang, Zhenhai Wang, Qun Jin

:

Exploring multi-granularity contextual semantics for fully inductive knowledge graph completion. Expert Syst. Appl. 260: 125407 (2025)

2.Alex Munyole Luvembe, Weimin Li, Shaohua Li, Guiqiong Xu

, Xing Wu, Fangfang Liu:

An adaptive auto fusion with hierarchical attention for multimodal fake news detection. Expert Syst. Appl. 285: 127930 (2025)

3.Yue Wang, Shizhong Yuan, Weimin Li, Yifan Feng, Xiao Yu, Fangfang Liu, Can Wang, Quanke Pan:

Heterogeneous network for Hierarchical Fine-Grained Domain Fake News Detection. Inf. Process. Manag. 62(5): 104141 (2025)

4.Fangfang Liu, Chunjie Li, Bo Wu:

Community-oriented multi-scale heterogeneous community detection using weighted positives and debiased negatives. Knowl. Based Syst. 310: 112934 (2025)

5.Mengying Dai, Weimin Li, Xinyi Zhang, Fangfang Liu, Mingjun Xin, Can Wang:

Multilevel structure fusion for community detection in heterogeneous graphs via disrupting heterophily. Knowl. Based Syst. 316: 113362 (2025)

6.Yifan Feng, Weimin Li, Yue Wang, Jingchao Wang, Fangfang Liu, Zhongming Han:

Contradicted in Reliable, Replicated in Unreliable: Dual-Source Reference for Fake News Early Detection. AAAI 2025: 23896-23904