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副教授(副研究员)

陈侨川

时间:2026年03月26日 15:57:55 作者:王晓伟 点击:

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姓名

陈侨川

职称

副教授

电子邮件

qcchen@shu.edu.cn

办公室

计423室

研究方向

图像处理、计算机视觉

个人简介

陈侨川,男,工学博士,上海大学副教授,硕士生导师,中国计算机学会会员。博士毕业于同济大学,主要从事人工智能,图像处理、计算机视觉等方面的研究,2020年4月加入上海大学。获批国家自然科学基金-青年项目、上海市“科技创新行动计划”启明星项目(扬帆专项)、教育部重点实验室自主课题、上海大学“青年英才科技计划”,主持企业横向课题4项;作为骨干成员参与科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、上海市科委,XX装备预研等多个项目,“上海市高水平地方高校创新团队”成员。以第一、通讯作者累计发表论文20余篇,其中中科院1区8篇,ESI高被引1篇,担任Neurocomputing,Information Processing and Management等国际期刊审稿人;授权国家发明专利3项,登记软件著作权10余项。

教育背景

2015-2019, 同济大学, 计算机科学与技术专业, 博士

主要工作经历

2020-至今, 上海大学

科研项目

2025-2027,国自然青年基金,负责人

2023-2026,上海市扬帆专项,负责人

2024-2026,硅酸盐质文物保护教育部重点实验室自主课题,负责人

2023-2024,中科星图维天信科技股份有限公司(企业委托),负责人

2022-2024,南通联源机电科技股份有限公司(企业委托),负责人

代表性论文或专著

[1] Chen Q, Zhao C, Fang Y, et al. The Prediction of Tensile Strength Performance of Fiber‐Reinforced Composites Based on a Knowledge Graph Constructed From Material Literature[J]. Polymer Composites, 2025.

[2] Chen Q, Han S, Song X, et al. Thermal conductivity prediction of Al2O3-doped tetragonal YSZ coatings using deep learning[J]. Journal of the European Ceramic Society, 2024.

[3] Chen Q, Cai C, Chen Y, et al. TemproNet: A transformer-based deep learning model for seawater temperature prediction[J]. Ocean Engineering, 2024, 293: 116651.

[4] Chen Q, Wei H, Wang B, et al. Material structure segmentation method based on graph attention[J]. Materials Today Communications, 2023, 35: 105941.

[5] Chen Q, Zhou M, Yu H. MIDFA: Memory-Based Instance Division and Feature Aggregation Network for Video Object Detection[C]//Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 153-164.

[6] Han Y, Huang Z, Sun Y, et al. Agricultural object detection in complex environments via co-attention and self-knowledge distillation[J]. Information Sciences, 2025: 122711.

[7] Liu C, Shen Y, Zhou H, et al. Co2SAM: Exploring Co-occurrence Challenges With SAM in Weakly Supervised Semantic Segmentation[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025.

[8] Han Y, Bao S, Shi B, et al. Fast and Accurate Recognition of Perovskite Fluorescent Anti-counterfeiting Labels Based on Lightweight Convolutional Neural Networks[J]. ACS Applied Materials & Interfaces, 2024, 16(31): 41107-41118.

[9] Han Y, Li R, Wang B, et al. A pseudo-labeling based weakly supervised segmentation method for few-shot texture images[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 238: 122110.

[10] Xu L, Xiao Q, Chen Q, et al. Dynamic learnable degradation for blind super-resolution[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 238: 121748.

荣誉奖励

上海大学第十四届青年教师本科课堂教学竞赛三等奖

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