研究方向 图像处理、计算机视觉
个人简介
陈侨川，男，工学博士，上海大学副教授，硕士生导师，中国计算机学会会员。博士毕业于同济大学，主要从事人工智能，图像处理、计算机视觉等方面的研究，2020年4月加入上海大学。获批国家自然科学基金-青年项目、上海市“科技创新行动计划”启明星项目（扬帆专项）、教育部重点实验室自主课题、上海大学“青年英才科技计划”，主持企业横向课题4项；作为骨干成员参与科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、上海市科委，XX装备预研等多个项目。以第一、通讯作者累计发表论文20余篇，其中中科院1区10篇，ESI高被引2篇，担任Neurocomputing，Information Processing and Management等国际期刊审稿人；授权国家发明专利3项，登记软件著作权20余项。
教育背景 2015-2019, 同济大学, 计算机科学与技术专业, 博士
主要工作经历 2020-至今, 上海大学
科研项目 2025-2027，国自然青年基金，负责人 2023-2026，上海市扬帆专项，负责人 2024-2026，硅酸盐质文物保护教育部重点实验室自主课题，负责人 2023-2024，中科星图维天信科技股份有限公司（企业委托），负责人 2022-2024，南通联源机电科技股份有限公司（企业委托），负责人
代表性论文或专著 [1] Chen Q, Sang C, Zhang R, et al. NERLLM: Efficient Integration of Local NER Models and Large Language Models for Named Entity Recognition[J]. Expert Systems with Applications, 2026: 133821. [2] Chen Q, Xu T, Sun Y, et al. Tiny object detection via implicit feature fusion and hybrid metric adaptive label assignment[J]. Knowledge-Based Systems, 2026: 116218. [3] Chen Q, Zhao C, Fang Y, et al. The Prediction of Tensile Strength Performance of Fiber‐Reinforced Composites Based on a Knowledge Graph Constructed From Material Literature[J]. Polymer Composites, 2025. [4] Chen Q, Han S, Song X, et al. Thermal conductivity prediction of Al2O3-doped tetragonal YSZ coatings using deep learning[J]. Journal of the European Ceramic Society, 2024. [5] Chen Q, Cai C, Chen Y, et al. TemproNet: A transformer-based deep learning model for seawater temperature prediction[J]. Ocean Engineering, 2024, 293: 116651. [6] Chen Q, Wei H, Wang B, et al. Material structure segmentation method based on graph attention[J]. Materials Today Communications, 2023, 35: 105941. [7] Chen Q, Zhou M, Yu H. MIDFA: Memory-Based Instance Division and Feature Aggregation Network for Video Object Detection[C]//Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 153-164. [8] Han Y, Huang Z, Sun Y, et al. Agricultural object detection in complex environments via co-attention and self-knowledge distillation[J]. Information Sciences, 2025: 122711. [9] Liu C, Shen Y, Zhou H, et al. Co2SAM: Exploring Co-occurrence Challenges With SAM in Weakly Supervised Semantic Segmentation[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025. [10] Han Y, Bao S, Shi B, et al. Fast and Accurate Recognition of Perovskite Fluorescent Anti-counterfeiting Labels Based on Lightweight Convolutional Neural Networks[J]. ACS Applied Materials & Interfaces, 2024, 16(31): 41107-41118.
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