研究方向 多模态机器学习、AI for Science、计算机图像与视频处理
个人简介
武星，教授、博导。主要研究领域：多模态机器学习、AI for Science、计算机图像与视频处理等。 主持国家自然科学基金项目2项、参与2项；主持科学技术部国家重点研发计划项目2项；参与工信部2030重大专项项目2项；主持省部级项目6项；其余项目二十余项。主编科研专著一本《大数据测评》，发表SCI/EI/ISTP索引论文170余篇，其中ESI高被引2篇，中科院一区期刊论文17篇。中国发明专利授权33项（转让6项），拥有软件著作权32项。 2021年科研成果获得上海市科技进步二等奖（第2完成人），2022年度获得无锡市太湖人才称号，2025年获得福建省高层次人才（B类）。 具有成功进行科研成果转换的经验，完成从科学研究、实验开发、推广应用的三级跳，真正实现创新价值、实现创新驱动发展。
教育背景 2005-2010，上海交通大学, 计算机应用技术专业, 博士 2002-2005，太原理工大学, 软件工程专业, 硕士 1998-2002，太原理工大学, 软件工程专业, 学士
主要工作经历 2008-2009, 日本立命馆大学，客员研究员 2015-2016, 澳大利亚阿德莱德大学，博士后
科研项目 在研国家级项目： 202507-202712，面向设计建造多场景的数字化虚拟试验与工程验证研究，工信部重大专项，课题负责人 202410-202709，面向材料数据XXX技术应用，科技部2030项目，项目负责人 202604-202805，异质材料模型优化XX智能体开发，某重大专项，课题负责人
结题国家级项目： 202404-202604，面向XX研发设计全过程的集成产品数据软件项目，工信部重点专项，课题负责人 202212-202510，树脂基复合材料领域知识构建及自适应机器学习算法研究，科技部重点研发计划，课题负责人 202110-202512，多中心胶囊内窥镜影像联邦主动学习，国家自然科学基金面上项目，项目负责人 202007-202212，镜像蛋白信息XXXX与文件管理系统开发，某重大专项，课题负责人 202001-202212，因果推理增强的肿瘤AI诊疗模型及可解释性研究，科技部国家重点研发计划，课题负责人
代表性论文或专著 [1] Wu X, Pei J, Chen C, et al. Federated Active Learning for Multicenter Collaborative Disease Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022. [2] Wu X, Chen C, Zhong M, et al. COVID-AL: The diagnosis of COVID-19 with deep active learning[J]. Medical Image Analysis, 2021, 68: 101913. [3] Wu X, Li P, Zhao M, et al. Customer churn prediction for web browsers[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 209: 118177. [4] Wu X, Chen C, Li P, et al. FTAP: Feature transferring autonomous machine learning pipeline[J]. Information Sciences, 2022, 593: 385-397. [5] Wu X, Li Y, Wang J, et al. UBAR: User Behavior-Aware Recommendation with knowledge graph[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 254: 109661.
荣誉奖励 2021年，上海市科技进步二等奖（第2完成人） 2022年，无锡市太湖人才 2024年，四川省科技进步三等奖（第4完成人） 2025年，福建省高层次人才（B类）
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