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教授

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计917室

研究方向

模式识别、机器学习、计算机视觉、人工智能应用

个人简介

方昱春，女，教授，博士生导师。主要研究领域为模式识别、机器学习、计算机视觉和人工智能应用。主持13项国家级和省部级科研项目，主要包括4项国家自然科学基金项目、3项上海市自然科学基金项目等。在《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》、《ACM Transactions on Applied Perception》、《Pattern Recognition》和《计算机学报》等国内外学术期刊、IJCAI、ICASSP、ICIP、ICPR等学术会议发表90余篇学术论文。担任中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国图像图形学会视觉大数据专委会委员。

教育背景

1999.09 - 2003.01, 中国科学院自动化研究所, 模式识别与智能系统, 博士

1996.09 - 1999.07, 北京工业大学, 应用数学, 硕士

1992.09 - 1996.07, 中央民族大学, 计算机与应用数学, 学士

主要工作经历

2020.03 - 至 今, 上海大学, 计算机工程与科学学院, 教授

2007.03 - 2020.02, 上海大学, 计算机工程与科学学院, 副研究员

2005.05 - 2007.02, 上海大学, 计算机工程与科学学院, 讲师

2003.03 - 2004.12, 法国国立信息与自动化研究院

科研项目

主持项目：

2026-2029 国家自然科学基金面上项目，面向手语理解的人脸视觉语素语言表征机理研究；

2025-2028 上海市自然科学基金面上项目，基于大模型的甲骨文多维度研究；

2025-2028 科技部重点研发计划子课题，人类陈旧骨骼遗骸生物轮廓数智化鉴定关键技术研究。

参与项目：

2025-2028 国家自然科学基金重点项目，急性心肌缺血死亡鉴识证据获取的新技术研究。

代表性论文或专著

[1] Shiquan Lin, Zhengye Xiao, Lixin Wang, Xiuan Wan, Lan Ni∗, Yuchun Fang∗. “Structure-aware sign language recognition with spatial-temporal scene graph”. Information Processing & Management, 2024, 61(6): 103850. (EI: 20243116793783, SCI: WOS:001281811600001, Impact Factor:7.3, JCR分区:1区, 中科院:1区)

[2] Xiuan Wan, Zhengchen Li, Dandan Liang, Shouyong Pan, Yuchun Fang∗. “OBCTeacher: Resisting labeled data scarcity in oracle bone character detection by semi-supervised learning”. Information Processing & Management, 2024, 61(6): 103864. (EI: 20243216831184, SCI: WOS:001291009400001, Impact Factor:7.3, JCR分区:1区, 中科院:1区)

[3] Yuchun Fang∗, Chen Chen, Wei Zhang, Jiahua Wu, Zhaoxiang Zhang, Shaorong Xie. “Prototype learning for adversarial domain adaptation”. Pattern Recognition, 2024: 110653. (EI: 20242416249770, SCI: WOS:001263808600001, Impact Factor:7.6, JCR分区:1区, 中科院:1区)

[4] Yuchun Fang*, Shiwei Xiao, Menglu Zhou, Sirui Cai, Zhaoxiang Zhang. “Enhanced task attention with adversarial learning for dynamic multi-task CNN”. Pattern Recognition, 2022, 128: 108672. (EI: 20221411918392, SCI:WOS:000793538900007, Impact Factor 8.518, JCR:1区,中科院:1区)

[5] Yuchun Fang*, Sirui Cai, Yiting Cao, Zhengchen Li, Zhaoxiang Zhang. “Adversarial Learning Guided Task Relatedness Refinement for Multi-Task Deep Learning”. IEEE Transactions on Multimedia, 2022. vol. 25, pp. 6946-6957. (EI: 20224413035858, SCI: WOS:001102654000017, Impact Factor 8.182, JCR:1区, 中科院:1区)

[6] Yuchun Fang*, Zhengye Xiao, Wei Zhang, Yan Huang, Liang Wang, Nozha Boujemaa, Donald Geman. “Attribute Prototype Learning for Interactive Face Retrieval”. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 16(2021):2593-2607. (EI：20210809949393, SCI:WOS:000628908000001, Impact Factor:7.178, JCR分区:1区, 中科院:1区)

[7] Yuchun Fang*, Zhengyan Ma, Zhaoxiang Zhang, Xuyao Zhang, Xiang Bai. “Dynamic Multi-Task Learning with Convolutional Neural Network”. Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence. (2017):1668-1674. (EI: 20174304308672, SCI: WOS:000764137501109)

荣誉奖励

2024宝钢优秀教师奖 宝钢集团

2024 教育部-华为智能基座“栋梁之师” 教育部-华为智能基座联合工作组

2023 上海市大学生计算机应用能力大赛“优秀指导教师奖” 上海市教育委员会

2021 “智能基座”华为云与计算先锋教师 华为云与计算