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学术报告447:GPNPU——Fusing Systolic Array into GPGPU Datapath

发布日期:  2019/07/04  周时强   浏览次数: 部门: 未知   返回

报 告 人:梁晓峣 教授

单    位:上海交通大学 计算机科学与技术系

报告时间:7月5日(周五)10:00~11:30

报告地点:宝山校区计算机大楼402室

邀 请 人:童维勤

报告摘要:

随着人工智能时代的到来,支撑深度学习算力的人工智能芯片已经成为行业的热点。报告结合研究小组在GPNPU架构领域近年来一系列的科研成果,介绍了一种兼具通用编程性和专用集成电路低功耗特点的人工智能芯片架构以及设计环境。

 

报告人简介:

梁晓峣,上海交通大学计算机科学与工程系教授,博导及学科带头人。博士毕业于美国哈佛大学(Harvard University)。研究方向包括计算机体系结构,集成电路设计,人工智能芯片架构等。发表论文50余篇,包括国际顶级学术会议ISCA, HPCA, MICRO, ISSCC, DAC, ICCAD等。其中2篇论文入选计算机体系结构年度最佳论文(IEEE MICRO TOP PICKS)。获得上海市青年五四奖章。 

 

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