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学术报告484:知识驱动的智能问答在企业计算中的落地实践

发布日期:  2020/10/22  周时强   浏览次数: 部门:    返回

报 告 人:王昊奋 研究员,同济大学

报告时间:10月27日(周二)12:00~13:30

报告地点:嘉定校区 1教-303

腾讯会议ID:237 527 495

邀 请 人:刘炜 副研究员

报告摘要:

机器人智能问答技术是目前学术界的研究热点之一,正逐渐被广泛应用于企业计算中,赋能各行各业。本报告将从机器人智能问答的三种主流技术路线:基于信息检索的问答、基于知识图谱的问答、基于阅读理解的问答出发,辨析单一技术路线在实践中的适用场景局限和优劣势,并结合在企业计算智能问答领域的实践探索,阐述使用多策略融合方式构建智能问答引擎的必要性以及具体的构建方法。

报告人简介:

王昊奋,同济大学百人计划,特聘研究员,博士毕业于上海交通大学。长期在一线人工智能公司担任CTO之职,拥有前沿科技视野及丰富的研发管理经验,荣获徐汇区学科带头人人才计划。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项省部级AI相关项目,发表90余篇AI领域高水平论文,被引用次数达到2000余次,H-index达到21。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”;所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前,他担任中国计算机学会术语工委副主任;中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。



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