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学术报告483:知识图谱的知识表示方法

发布日期:  2020/10/18  周时强   浏览次数: 部门:    返回

报 告 人:漆桂林  教授,东南大学计算机科学与工程学院

报告时间:10月20日(周二)12:10~13:40

报告地点:腾讯会议ID:211 807 667

邀 请 人:刘炜 副研究员

报告摘要:

知识图谱这个概念在提出不到10年的时间内,已经在各行各业产生了极大的价值,落地效果明显。国务院《新一代人工智能发展规划》中,将知识图谱作为新一代人工智能关键共性技术体系的重要组成部分,投入大量经费来研究知识图谱的理论、技术和应用。中文信息学会成立语言与知识计算专业委员会(SIGKG),汇聚国内知识图谱领域的专家学者共同构建知识图谱生态圈,一些高校和公司成立了OpenKG联盟构建开放知识图谱平台。知识图谱近年在国内取得了快速发展,随着应用和技术的发展,它的定义一直在变,这种变化也是顺应人工智能的发展的必然,这就使得很多人搞不懂知识图谱到底是什么。本报告从知识图谱最基本的知识表示方法探讨知识图谱以前是什么,现在是什么,将来可能会是什么。

报告人简介:

漆桂林,东南大学教授、博导,获得江苏省六大人才高峰计划资助。担任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任, 是国际期刊 Journal of Data Intelligence的主编、Journal of Web Semantics副主编。2006年毕业于英国贝尔法斯特女皇大学。2006-2009年德国卡尔斯鲁厄大学博士后研究员。2009至今任东南大学教授、博士生导师。编写专著2部,发表高水平学术论文160余篇。主持和参与了10余项国家级项目,申请发明专利17项,授权4项,取得较好的产学研成果。



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