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学术报告 - LPDS调度算法及其在心电仿真计算中的应用

发布日期:  2011/10/11  刘华   浏览次数: 部门: 未知   返回

 

计算机学院学术论坛报告

Academic Forum on Computer Science and Technology

博士论坛 第34期(总第184期)

主题报告:LPDS调度算法及其在心电仿真计算中的应用
报 告 人:沈文枫 博士[上海大学计算机工程与科学学院]
报告时间:2011年10月 14日(周五)16:00~16:30
报告地点:上海大学延长校区行键楼734
邀 请 人:魏大名 教授

报告摘要:Today, multi-core CPU and GPGPU (General-Purpose GPU) have become the mainstream parallel computing technologies for enhancing computation power, upgrading PCs to personal supercomputers. There are various self-scheduling schemes such as pure self-scheduling (PSS), guided self-scheduling (GSS) and trapezoid self-scheduling (TSS), which have been used successfully in shared memory multiprocessor systems. Of these, PSS is the one scheme can achieve load-balancing in an extremely heterogeneous environment. In this speech, load-prediction dynamic scheduling (LPDS) is introduced to specially take full advantage of the GPGPU performance.

Biography:沈文枫,博士,上海大学计算机工程与科学学院讲师。1996年本科毕业于上海大学计算机学院并留校工作。2001年获得上海大学计算机应用硕士学位。2010年9月在日本会津大学获计算机科学与工程博士学位。主要研究领域为并行计算、高性能计算和心电仿真计算。参与和负责和并行相关的纵向和横向项目十余项并且多次获得项目奖励,发表多篇相关的论文,申请多项软件著作权,出版教材一本,待出版专著一章。


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