Academic Activities
报 告 人：于剑 教授，北京交通大学报告时间：10月23日（周五）10:00报告地点：腾讯会议ID：687 579 018邀 请 人：马丽艳 副研究员报告摘要：在大数据时代，因应用需求的驱动，大量新机器学习方法不断产生。 这些新算法理论依据各异，彼此之间的关系极其复杂，对学习算法的使用者要求极高。但是，儿童的学习能力虽高， 却不能掌握现今机器学习的理论。是否能够提出一套符合人类认知的机器学习理论，
报 告 人：张子天 [旷视科技]报告时间：2020年11月5日 (周四) 13:00 - 16:00报告地点：上海大学嘉定校区1-333（腾讯会议ID：860 257 8909）邀 请 人：李晓强报告摘要近年来，随着深度学习的快速发展，人工智能不再是空中楼阁，已经逐渐开始赋能各个行业。“AI+视觉”是其中最火的应用结合之一。旷视科技是“AI+视觉”领域的头部企业，在各大比赛、会议上的优秀成绩让
报 告 人：张子天 [旷视科技]报告时间：2020年11月5日 (周四) 13:00 - 16:00报告地点：上海大学嘉定校区1-333（腾讯会议ID：860 257 8909）邀 请 人：李晓强报告摘要近年来，随着深度学习的快速发展，人工智能不再是空中楼阁，已经逐渐开始赋能各个行业。“AI+视觉”是其中最火的应用结合之一。旷视科技是“AI+视觉”领域的头部企业，在各大比赛、会议上的优秀成绩让
报 告 人：张子天 [旷视科技]报告时间：2020年11月5日 (周四) 13:00 - 16:00报告地点：上海大学嘉定校区1-333（腾讯会议ID：860 257 8909）邀 请 人：李晓强报告摘要近年来，随着深度学习的快速发展，人工智能不再是空中楼阁，已经逐渐开始赋能各个行业。“AI+视觉”是其中最火的应用结合之一。旷视科技是“AI+视觉”领域的头部企业，在各大比赛、会议上的优秀成绩让
报 告 人：彭鑫 [复旦大学]报告时间：2020年10月29日 (周四) 13:00 - 16:00报告地点：上海大学嘉定校区1-333（腾讯会议ID：860 257 8909）邀 请 人：李晓强 报告摘要开源社区及企业项目、软件开发技术文档及软件开发问答网站等软件开发资源的不断积累形成了以代码为核心的软件开发大数据（称为代码大数据）。随着人工智能技术的发展，数据挖掘、深度学习、知识图谱等智
报 告 人：彭鑫 [复旦大学]报告时间：2020年10月29日 (周四) 13:00 - 16:00报告地点：上海大学嘉定校区1-333（腾讯会议ID：860 257 8909）邀 请 人：李晓强 报告摘要开源社区及企业项目、软件开发技术文档及软件开发问答网站等软件开发资源的不断积累形成了以代码为核心的软件开发大数据（称为代码大数据）。随着人工智能技术的发展，数据挖掘、深度学习、知识图谱等智
报 告 人：彭鑫 [复旦大学]报告时间：2020年10月29日 (周四) 13:00 - 16:00报告地点：上海大学嘉定校区1-333（腾讯会议ID：860 257 8909）邀 请 人：李晓强 报告摘要开源社区及企业项目、软件开发技术文档及软件开发问答网站等软件开发资源的不断积累形成了以代码为核心的软件开发大数据（称为代码大数据）。随着人工智能技术的发展，数据挖掘、深度学习、知识图谱等智
报 告 人：严骏驰 [上海交通大学]报告时间：2020年10月22日 (周四) 13:00 - 16:00报告地点：上海大学嘉定校区1-333（腾讯会议ID：860 257 8909）邀 请 人：李晓强报告摘要本报告将介绍利用机器学习方法研究组合优化问题的研究背景和相关进展。特别将以图匹配问题为例，介绍基于机器学习的图匹配模型与算法，涵盖二图匹配、多图匹配、超图匹配等场景，并将介绍图匹配与聚类
报 告 人：严骏驰 [上海交通大学]报告时间：2020年10月22日 (周四) 13:00 - 16:00报告地点：上海大学嘉定校区1-333（腾讯会议ID：860 257 8909）邀 请 人：李晓强报告摘要本报告将介绍利用机器学习方法研究组合优化问题的研究背景和相关进展。特别将以图匹配问题为例，介绍基于机器学习的图匹配模型与算法，涵盖二图匹配、多图匹配、超图匹配等场景，并将介绍图匹配与聚类
报 告 人：严骏驰 [上海交通大学]报告时间：2020年10月22日 (周四) 13:00 - 16:00报告地点：上海大学嘉定校区1-333（腾讯会议ID：860 257 8909）邀 请 人：李晓强报告摘要本报告将介绍利用机器学习方法研究组合优化问题的研究背景和相关进展。特别将以图匹配问题为例，介绍基于机器学习的图匹配模型与算法，涵盖二图匹配、多图匹配、超图匹配等场景，并将介绍图匹配与聚类
