报 告 人：尹海清，北京科技大学材料设计团队

报告时间：11月3日（周二）13:00-16:00

报告地点：宝山校区计算机学院402

邀 请 人：韩越兴 副教授，  潘 登 教授

报告摘要：

材料基因工程以加快材料从发现到应用的研发进程、降低研发成本为目标，采用材料计算、制备表征与材料信息学三大技术充分融合，集成计算材料工程跨越材料的原子、纳观、微观、介观及宏观尺度，揭示材料的跨尺度演化特征。我们将材料基因工程与集成计算材料工程相融合，以数据挖掘和机器学习技术作为材料科学发现的第四范式，研究钢铁、铜铝合金以及三元硼化物增强钴基复合材料的设计与制备开发，并发掘化学成分、制备工艺、微观组织、性能等材料要素间的复杂关系。以信息传递的方式将材料的领域知识应用于材料智能制造中，探索材料设计与生产中的智能化的实现。

报告人简介:

尹海清：教授、博士生导师，长期从事基于计算、实验与数据挖掘的材料设计及材料制备研究，包括材料的跨尺度计算、材料数据库建设、数据挖掘与机器学习技术，以及粉末冶金先进制备技术、钢铁智能制造的材料设计等方面的研究。获省部级科技成果奖一等奖2项，二等奖3项。发表论文80余篇，SCI收录60余篇。《粉末冶金工业》、《中国科学数据》等杂志编委，亚洲材料数据委员会（AMDC）委员及中方联络人，材料基因工程北京市重点实验室副主任。