报 告 人：李欣欣 副教授，吉林大学数学学院

报告时间：12月23日（周五）13:00

报告地点：腾讯会议（ID：971-629-378）

邀 请 人：马丽艳 副研究员

报告摘要：

介绍一阶优化算法中经典的加速思想与技巧，例如重球法、Nesterov加速方法、加速临近点梯度法、加速交替方向乘子法等，及其在人工智能中的应用。

报告人简介:

李欣欣，博士，吉林大学数学学院副教授，2010年在吉林大学数学学院获理学学士学位，2014年在香港浸会大学获博士学位。2019年受国家留学基金委资助，赴加拿大滑铁卢大学访学一年。研究领域包括一阶优化算法的理论及其在机器学习、图像处理中的应用。主持了国家自然科学基金青年项目一项，吉林省自然科学基金青年项目一项，在包括SIAM Journal on Imaging Sciences, Informs Journal on Computing, Computational Optimization and Applications等期刊上发表了多篇论文。