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学术报告540:微博Feed流推荐排序系统解构和互联网算法方向求职规划

发布日期:  2022/12/05  周时强   浏览次数: 部门:    返回

报 告 人:陈锟 高级算法工程师

单位:新浪微博

报告时间:2022年12月10日(周六)19:00~20:00

报告地点: #腾讯会议:501-962-640

邀请人:王昊 讲师

演讲提纲:本次交流主要讨论如下问题。一个工业界常见的推荐系统的构成有哪些模块?是如何运行的?微博目前使用了哪些推荐排序和数据挖掘算法?算法工程师的一天是怎样度过的?作为推荐算法工程师需要掌握哪些技术栈?作为公司的招聘方,我们如何筛选符合需求的人才,希望应届生具备哪些能力?疫情之下,求职的应届生应该做好哪些准备?

听众收益:

1. 工业界主流的大规模推荐系统的构成和运行。

2. 在互联网公司,一个算法工程师的日常是怎样的?

3. 作为公司招聘方更看重应届生的什么能力?

报告人简介:

陈锟现为微博Feed流推荐算法高级工程师,负责微博Feed流的排序策略算法。2015年本科毕业于四川大学,2017年硕士毕业于日本早稻田大学,之后加入微博机器学习部门研究推荐排序算法至今,期间参与微博大规模机器学习排序建设,深度学习排序系统升级。也担任面试官参与多次校园招聘,具备丰富的招聘经验。



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