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学术报告527:基于深度图像先验的MRI图像重建

发布日期:  2021/12/07  周时强   浏览次数: 部门:    返回

报 告 人:黎芳 教授,华东师范大学
报告时间:12月9日(周四)10:00
报告地点:腾讯会议(ID:950 389 620)
邀 请 人:马丽艳 副研究员                
报告摘要:
Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a noninvasive diagnostic tool that provides excellent soft-tissue contrast. Image reconstruction from subsampled k-space data has been playing an essential role in fast MRI. We will talk about three methods for MRI reconstruction, including a variational method via non-convex weighted smoothly clipped absolute deviation prior and two iterative methods with deep CNN priors. Some experimental results are given to show the effectiveness of the proposed methods.
报告人简介:
黎芳,华东师范大学数学科学学院,教授,博士生导师,主要研究兴趣是研究基于变分法、深度学习等方法的图像处理。在SIAM IMS,IEEE TIP、ICCV, ECCV等国际期刊和会议上发表论文多篇,google引用次数为1600余次。近年来主持和参与了多项国家自然科学基金项目、973项目等。







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