报 告 人:敬超 副教授,桂林理工大学
报告时间:11月20日(周六)10:00
报告地点:腾讯会议ID:301 571 146
邀 请 人:刘通 副教授
报告摘要:
本报告将介绍关于云数据中心内高效能的重要意义,以及现有的高效能技术的优势及不足,主要包括传统的结合优化理论的低功耗调度算法,基于机器学习的面向高性能计算的CPU-GPU功耗控制技术,以及结合博弈论的最优电力分配方法等,最后报告对所研究问题进行总结和未来展望。
报告人简介:
敬超,上海交通大学计算机应用技术专业博士,桂林理工大学信息学院副教授,硕士生导师,人工智能教研室主任,主要研究方向:云计算及大数据处理,人工智能与机器学习,高性能计算,并行与分布式计算系统等。美国布朗大学访问学者,国家自然科学基金项目评审专家,中国人工智能学会智能服务专委会委员,嵌入式技术与智能系统广西区重点实验室学术骨干,桂林理工大学青年先进科技工作者,曾入选广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划培养对象,桂林学术委员。IEEE,ACM,CCF,CAAI会员。先后担任知名国内外主流期刊及会议评审人:ACM/IEEE TMC, FITEE,计算机学报,SocialCom,ICCAD, DAC, ICPADS, INFOCOM, IEEE TPDS, ACM TACO, IEEE THMS, China Communications。先后主持国家自然科学基金(1项),广西自然科学基金(3项),广西区重点实验室基金(2项),参与多个过国家自然科学基金项目,及863、973项目等。在国内外主流期刊及会议发表论文包括:Information Sciences, 控制与决策,Journal of Systems & Software, FITEE, Neurocomputing, CCPE: Concurrency and Computation: Practice and Experience, IEEE IGSC最佳论文, HPCC等。申请专利6项,其中两项已授权。申请并获批软件著作权10余项。