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特邀讲座——基于模糊集理论的选择推荐机制

发布日期:  2016/11/28  文婷刘   浏览次数: 部门: 未知   返回

       2016117日下午两点,在计算机大楼1001会议室举办了一场精彩的前沿学术讲座。计算机学院的岳晓冬老师邀请了加拿大阿尔伯塔大学的Marek Reformat教授来院讲学。在计算机大楼1001会议室举办了"基于模糊集理论的选择推荐机制"学术讲座。

此次讲座由岳晓冬老师主持,1001会议室座无虚席,三十余名师生一同聆听了讲座。会议伊始,岳老师介绍了Marek Reformat教授及其研究方向和研究成果。带领大家进入模糊集理论美妙的世界。

模糊集理论作为机器学习中一种历史悠久的理论,对机器学习的发展作出了不可磨灭的贡献。Marek Reformat教授从研究社会网络的问题-如何为人们提供更好的内容推荐-出发,深入浅出的讲解了模糊集理论的基础、原理、核心技术,同时对具体应用做出了详尽的描述。突出介绍了关于推荐算法的一种新颖的方法,它是基于模糊集理论的一种推荐算法。Marek Reformat教授带领大家讨论了模糊集原理和新的发展等。接着介绍了当前国际上的研究水平和他自己的博士团队在基于模糊集理论的选择推荐机制的研究和应用方面所取得的成果。最后,Marek Reformat教授与现场同学就相关问题进行了互动交流。

Hamido Fujita教授给大家带来的不仅是国际前沿的学术知识,更让我们对基于模糊集理论的选择推荐机制的研究有了更加清晰的认识。本次学术报告会的成功举办有利于激发学生学习新知识的积极性和探索新领域的兴趣,对促进和改善学术氛围将会起到积极的作用。

15级研究生 王谦


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