CUDA并行编程实训教学安排
1、教学环节目的、要求和内容：
目的：该课程针对本科生开设，以数个实例对学生进行培训，使学生理解GPU和CPU的架构，并熟练掌握运用CUDA和OpenMP在配置CPU-GPU的PC上进行并行编程和优化。要求学生找到一个科学计算应用，并实现程序的并行化和优化。
参考文献： 1. GPU_Gems_3, NVIDIA Corp.
2. CUDA C Programming, NVIDIA Corp.
3. CUDA Best Practice, NVIDIA Corp.
要求：(1) 每个学生在课堂上学习CUDA并行编程相关开发技术；
(2)每个学生可以在学院机房自由上机训练。
（3）以小组为单位，每组不超过4人，共同学习，并完成并行编程设计报告，进行演示和汇报
内容：
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1. GPU硬件体系结构和CUDA编程基础
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2. GPU并行算法分析和实现
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3. CPU硬件体系结构和OpenMP编程基础
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4. CUDA和OpenMP混合并行编程
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5. 以小组为单位完成针对图像或者视频的并行处理自选题目，并递交报告、验收和讲解
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2、时间安排如下：
第一周、第二周 周一和周三上午1-4节
第三周 周一上午1-4节上课
地点：计算机楼706
第一、二周
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星期
时间
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周一
(6.13) (6.20)
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周二
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周三
(6.15)(6.22)
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周四
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周五
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上午
1-4节
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计706集中上课
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计706集中上课
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下午
7-9节
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晚上
11-12节
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第三周
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星期
时间
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周一(6.27)
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周二
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周三
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周四
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周五
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上午 1-4节
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计706集中上课
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下午
7-9节
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晚上
11-12节
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3、考核办法与内容
1）短学期最后一周对实习项目进行第一次验收，对各项目组情况进行评价。若项目任务没有全部完成，则确定暑假必须完成的工作，开学一周前必须验收完毕，电子版报告上交。开学后一周内纸质报告必须上交，报告封面必须写上组号，每个人的姓名、学号。
2）项目验收时，学生必须提交的材料如下：
①纸质报告
②电子版报告
③源代码和数据
2016年6月