报 告 人：江科元 教授，美国普渡大学卡柳梅特计算机信息技术系教授
报告时间：2013年6月6日（周四）14:00
报告地点：上海大学延长校区行健楼734会议室
邀 请 人：张博锋 研究员
报告简介：
有研究表明，药物不良反应（ADR）已成为在发达国家死亡的最常见原因之一。收集和报告药物不良反应的常规方法是通过临床试验和电子病历，这种方法缓慢费时。我们采用计算技术和自然语言处理技术已经，提出了一种从流行的微博社交媒体网站Twitte中提取药物效果的方法。从5种药物的研究结果来看，我们提出的方法与实际报告的药物效果具有很好的相关性。这表明社交媒体可以作为及早地发现药物效果的有效平台。
报告人简介：
江科元，博士，美国普渡大学卡柳梅特计算机信息技术系教授，东南大学计算机学士，上海交通大学生物医学工程硕士学位，美国范德堡大学（Vanderbilt University）生物医学工程博士，IEEE计算机学会（CS）和IEEE生物医学工程协会（EMBS）高级会员。江博士一直积极从事信息技术在生物医学中的应用研究。他的研究涉及生物信息学、社交媒体医疗信息挖掘、临床和医疗保信息技术等。蒋博士在Bioinformatics, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, Computer Science Lecture Notes, Computers in Biology and Medicine, and Computer Methods and Programs in Biomedicine上发表了多篇高质量的论文。蒋博士还是IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine副主编，同时还是多个国际会议的委员，如IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics, the i-Society Conferences, and the International Conference on Networking and Distributed Computing等。